En esta asignatura, se explican las técnicas de coordinación inteligente entre robots móviles. Dichas técnica se aplicaran en un simulador y en robots reales.
Competencias
Competencias Técnicas Genéricas
Genéricas
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CG3 - Capacidad para la modelización, cálculo, simulación, desarrollo e implantación en centros tecnológicos y de ingeniería de empresa, particularmente en tareas de investigación, desarrollo e innovación en todos los ámbitos relacionados con la Inteligencia Artificial.
Competencias Técnicas de cada especialidad
Académicas
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CEA14 - Capacidad de comprender las técnicas avanzadas de Visión, Percepción y Robótica, y saber diseñar, implementar y aplicar estas técnicas en el desarrollo de aplicaciones, servicios o sistemas inteligentes.
Profesionales
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CEP3 - Capacidad de aplicación de las técnicas de Inteligencia Artificial en entornos tecnológicos e industriales para la mejora de la calidad y la productividad.
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CEP4 - Capacidad para disenar, redactar y presentar informes sobre proyectos informaticos en el area especifica de Inteligencia Artificial.
Competencias Transversales
Trabajo en equipo
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CT3 - Ser capaz de trabajar como miembro de un equipo interdisciplinar ya sea como un miembro mas, o realizando tareas de direccion con la finalidad de contribuir a desarrollar proyectos con pragmatismo y sentido de la responsabilidad, asumiendo compromisos teniendo en cuenta los recursos disponibles.
Uso solvente de los recursos de información
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CT4 - Gestionar la adquisicion, la estructuracion, el analisis y la visualizacion de datos e informacion en el ambito de la especialidad y valorar de forma critica los resultados de esta gestion.
Actitud frente al trabajo
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CT5 - Estar motivado para el desarrollo profesional, para afrontar nuevos retos y para la mejora continua. Tener capacidad de trabajo en situaciones de falta de informacion.
Objetivos
-
Understand some cooperative techniques for locating, exploring and perceiving with multiple robots
Competencias relacionadas:
CT3,
CT4,
CT5,
CEA14,
CEP3,
CEP4,
CG3,
Subcompetences:
- prrr
- Analise the possibilities of application
-
Understand the limitations of the cooperative techniques in real environments
Competencias relacionadas:
CT3,
CT4,
CT5,
CEA14,
CEP3,
CEP4,
CG3,
Subcompetences:
- Knowing how to apply the theory in simulations
- Knowing how to apply the theory in simulations
Contenidos
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Auto-localización multi-robot
SLAM, probabilistics methods, particle filters, perceptions-based methods
-
Cooperative exploration and perception
Coordinated exploration in unknown environments, map generation
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Multi-robot tasks coordination
Task assignment (explicit, emergent), swarms, auctions. ALLIANCE, BLE, M+.
-
Dynamical physical systems
Multi-agent systems: software and logical versus physical ones. Dynamics and capacities.
-
Cooperation related Architectures
Subsumption, Swarms, InteRRap, ALLIANCE, DPA2
Actividades
Actividad
Acto evaluativo
Development of the theory and simulations
Objetivos:
1
2
Contenidos:
Homework by teams, with real robots
Metodología docente
In hours in the classroom exposed to the theoretical computer support.
In the laboratory classroom hours are put into practice the theoretical knowledge from simulation exercises.
At the end of the first month exposed the subject to develop the student (in groups of 3-4)
Método de evaluación
Homework by teams: 80%
Laboratory simulations: 20%
Bibliografía
Básica:
-
Slides "on-line" -
OLLER, Albert,
Capacidades previas
Some knowledge about mobile robots
Some knowledge about computer vision
Some knowledge about agents