Disseny de Bases de Dades

Esteu aquí

Crèdits
6
Tipus
Obligatòria d'especialitat (Enginyeria del Software)
Requisits
  • Prerequisit: BD
  • Precorequisit: IES
Departament
ESSI
Aquesta assignatura forma els estudiants en les competències necessàries per a dissenyar i administrar bases de dades, avaluant les diferents alternatives possibles en el context de la seva empresa. S'hi tracten conceptes de bases de dades relacionals genèriques (aplicables tant a entorns operacionals com decisionals). Els coneixements impartits són imprescindibles per afrontar les tasques pròpies d'un dissenyador de bases de dades o d'un administrador de bases de dades.

Professorat

Responsable

  • Xavier Burgués Illa ( )

Altres

  • Marc Oriol Hilari ( )
  • Vicent Picornell Alandete ( )

Hores setmanals

Teoria
2
Problemes
0
Laboratori
2
Aprenentatge dirigit
0
Aprenentatge autònom
6

Competències

Competències Transversals

Treball en equip

  • G5 - Ser capaç de treballar com a membre d'un equip, ja sigui com a un membre més, ja sigui realitzant tasques de direcció, amb la finalitat de contribuir a desenvolupar projectes d'una manera pragmàtica i amb sentit de la responsabilitat; assumir compromisos tenint en compte els recursos disponibles.
  • CT3 - Ser capaç de treballar com a membre d'un equip interdisciplinari, ja sigui com un membre més o duent a terme tasques de direcció, amb la finalitat de contribuir a desenvolupar projectes amb pragmatisme i sentit de la responsabilitat, tot assumint compromisos considerant els recursos disponibles.
  • CTR3 - Ser capaç de treballar com a membre d'un equip, ja sigui com a un membre més, ja sigui realitzant tasques de direcció, amb la finalitat de contribuir a desenvolupar projectes d'una manera pragmàtica i amb sentit de la responsabilitat; assumir compromisos tenint en compte els recursos disponibles.

Emprenedoria i innovació

  • G1 - Conèixer i comprendre l'organització d'una empresa i les ciències que regeixen la seva activitat; capacitat de comprendre les regles laborals i les relacions entre la planificació, les estratègies industrials i comercials, la qualitat i el benefici. Desenvolupar la creativitat, l'esperit emprenedor i la tendència a la innovació.
  • CT1 - Conèixer i comprendre l'organització d'una empresa i les ciències que regeixen la seva activitat; tenir capacitat per entendre les normes laborals i les relacions entre la planificació, les estratègies industrials i comercials, la qualitat i el benefici. Conèixer i entendre els mecanismes en què es basa la recerca científica, així com els mecanismes i instruments de transferència de resultats entre els diferents agents socioeconòmics implicats en els processos d'I+D+i.
  • CTR1 - Conèixer i comprendre l'organització d'una empresa i les ciències que regeixen la seva activitat; capacitat de comprendre les regles laborals i les relacions entre la planificació, les estratègies industrials i comercials, la qualitat i el benefici. Desenvolupar la creativitat, l'esperit emprenedor i la tendència a la innovació.

Actitud adequada davant el treball

  • G8 [Avaluable] - Tenir motivació per a la realització professional i per a afrontar nous reptes, tenir una visió àmplia de les possibilitats de la carrera professional en l'àmbit de l'enginyeria en informàtica. Sentir-se motivat per la qualitat i la millora contínua, i actuar amb rigor en el desenvolupament professional. Capacitat d'adaptació als canvis organitzatius o tecnològics. Capacitat de treballar en situacions de carència d'informació i/o amb restriccions temporals i/o de recursos.
    • G8.3 - Estar motivat pel desenvolupament professional, per a afrontar nous reptes i per la millora contínua. Tenir capacitat de treball en situacions de falta d'informació.
  • CT5 - Estar motivat pel desenvolupament professional, per a afrontar nous reptes i per a la millora contínua. Tenir capacitat de treball en situacions de falta d'informació.
  • CTR5 - Tenir motivació per a la realització professional i per a afrontar nous reptes, tenir una visió àmplia de les possibilitats de la carrera professional en l'àmbit de l'enginyeria en informàtica. Sentir-se motivat per la qualitat i la millora contínua, i actuar amb rigor en el desenvolupament professional. Capacitat d'adaptació als canvis organitzatius o tecnològics. Capacitat de treballar en situacions de carència d'informació i/o amb restriccions temporals i/o de recursos.

Raonament

  • G9 - Capacitat de raonament crític, lògic i matemàtic. Capacitat de resoldre problemes en la seva àrea d'estudi. Capacitat d'abstracció: capacitat de crear i utilitzar models que reflecteixin situacions reals. Capacitat de dissenyar i realitzar experiments senzills, i analitzar-ne i interpretar-ne els resultats. Capacitat d'anàlisi, de síntesi i d'avaluació.
  • CT6 - Capacitat d'avaluar i analitzar de manera raonada i crítica sobre situacions, projectes, propostes, informes i estudis de caracter cientific-tecnic. Capacitat d'argumentar les raons que expliquen o justifiquen aquestes situacions, propostes, etc.
  • CTR6 - Capacitat de raonament crític, lògic i matemàtic. Capacitat de resoldre problemes en la seva àrea d'estudi. Capacitat d'abstracció: capacitat de crear i utilitzar models que reflecteixin situacions reals. Capacitat de dissenyar i realitzar experiments senzills, i analitzar-ne i interpretar-ne els resultats. Capacitat d'anàlisi, de síntesi i d'avaluació.

Sostenibilitat i compromís social

  • G2 - Conèixer i comprendre la complexitat dels fenòmens econòmics i socials típics de la societat del benestar. Ser capaç d'analitzar i valorar l'impacte social i mediambiental.
  • CT2 - Conèixer i comprendre la complexitat dels fenòmens econòmics i socials típics de la societat del benestar; tenir capacitat per relacionar el benestar amb la globalització i la sostenibilitat; assolir habilitats per usar de forma equilibrada i compatible la tècnica, la tecnologia, l'economia i la sostenibilitat.

Tercera llengua

  • G3 [Avaluable] - Conèixer l'idioma anglès amb un nivell adequat de forma oral i escrita, i en consonància amb les necessitats que tindran els graduats i les graduades en Enginyeria Informàtica. Capacitat de treballar en un grup multidisciplinar i en un entorn multilingüe i de comunicar, tant per escrit com de forma oral, coneixements, procediments, resultats i idees relacionats amb la professió d'enginyer tècnic en informàtica.
    • G3.1 - Comprendre i utilitzar eficaçment manuals, especificacions de productes i altra informació de caràcter tècnic escrita en anglès.
  • CT5 - Conèixer una tercera llengua, preferentment l'anglès, amb un nivell adequat oral i escrit i en consonància amb les necessitats que tindran els titulats i titulades.

Comunicació eficaç oral i escrita

  • G4 - Comunicar de forma oral i escrita amb altres persones coneixements, procediments, resultats i idees. Participar en debats sobre temes propis de l'activitat de l'enginyer tècnic en informàtica.

ús solvent dels recursos d'informació

  • G6 - Gestionar l'adquisició, l'estructuració, l'anàlisi i la visualització de dades i d'informació de l'àmbit de l'enginyeria informàtica, i valorar de forma crítica els resultats d'aquesta gestió.
  • CT4 - Gestionar l'adquisició, l'estructuració, l'anàlisi i la visualització de dades i informació de l'àmbit d'especialitat, i valorar de forma crítica els resultats d'aquesta gestió.
  • CTR4 - Gestionar l'adquisició, l'estructuració, l'anàlisi i la visualització de dades i d'informació de l'àmbit de l'enginyeria informàtica, i valorar de forma crítica els resultats d'aquesta gestió.

Aprenentatge autònom

  • G7 - Detectar carències en el coneixement propi i superar-les mitjançant la reflexió crítica i l'elecció de la millor actuació per ampliar aquest coneixement. Capacitat per a l'aprenentatge de nous mètodes i tecnologies, i versatilitat per a adaptar-se a noves situacions.

Analisis i sintesis

  • CT7 - Capacitat d'anàlisi i resolució de problemes tècnics complexos.

Sostenibilitat i compromís social

  • CTR2 - Conèixer i comprendre la complexitat dels fenòmens econòmics i socials típics de la societat del benestar. Ser capaç d'analitzar i valorar l'impacte social i mediambiental.

Bàsiques

  • CB6 - Que els estudiants sàpiguen aplicar els coneixements adquirits y la seva capacitat de resolució de problemes en entorns nous o poc coneguts dins de contexts més amplis (o multidisciplinaris) relacionats amb la seva àrea d'estudi.
  • CB7 - Que els estudiants siguin capaços d'integrar coneixements i enfrontar-se a la complexitat de formular judicis a partir d'una informació que, essent incomplerta o limitada, inclogui reflexions sobre les responsabilitats socials i ètiques vinculades a l'aplicació dels seus coneixements i judicis.
  • CB8 - Que els estudiants sàpiguen comunicar les seves conclusions i els coneixements i raons darreres que les sustenten- a públics especialitzats i no especialitzats d'una manera clara i sense ambigüitats.
  • CB9 - Que els estudiants posseeixin les habilitats d'aprenentatge que els permetin continuar estudiant d'una manera que haurà de ser en gran mesura autodirigida o autònoma..
  • CB1 - Que els estudiants hagin demostrat posseir i comprendre coneixements en una àrea d'estudi que parteix de la base de l'educació secundària general, i se sol trobar a un nivell que, si bé es recolza en llibres de text avançats, inclou també alguns aspectes que impliquen coneixements procedents de l'avantguarda del seu camp d'estudi.
  • CB2 - Que els estudiants sàpiguen aplicar els seus coneixements al seu treball o vocació d'una manera professional i posseeixin les competències que solen demostrar-se mitjançant l'elaboració i defensa d'arguments i la resolució de problemes dins la seva àrea d'estudi.
  • CB3 - Que els estudiants tinguin la capacitat de reunir i interpretar dades rellevants (normalment dins la seva àrea d'estudi) per emetre judicis que incloguin una reflexió sobre temes rellevants d'índole social, científica o ètica.
  • CB4 - Que els estudiants puguin transmetre informació, idees, problemes i solucions a un públic tant especialitzat com no especialitzat.
  • CB5 - Que els estudiants hagin desenvolupat aquelles habilitats d'aprenentatge necessàries per emprendre estudis posteriors amb un alt grau d'autonomia
  • CB10 - Posseir i comprendre coneixements que aportin una base o oportunitat de ser originals en el desenvolupament i/o aplicació d'idees, sovint en un context de recerca.

Transversals

  • CT1 - Emprenedoria i innovació. Conèixer i comprendre l'organització d'una empresa i les ciències que regeixen la seva activitat; tenir capacitat per entendre les normes laborals i les relacions entre la planificació, les estratègies industrials i comercials, la qualitat i el benefici.
  • CT2 - Sostenibilitat i Compromís Social. Conèixer i comprendre la complexitat dels fenòmens econòmics i socials típics de la societat del benestar; tenir capacitat per relacionar el benestar amb la globalització i la sostenibilitat; obtenir habilitats per utilitzar de forma equilibrada i compatible la tècnica, la tecnologia, l'economia i la sostenibilitat.
  • CT3 - Comunicació eficaç oral i escrita. Comunicar-se de forma oral i escrita amb altres persones sobre els resultats de l'aprenentatge, de l'elaboració del pensament i de la presa de decisions; participar en debats sobre temes de la pròpia especialitat.
  • CT4 - Treball en equip. Ser capaç de treballar com a membre d'un equip interdisciplinari, ja sigui com un membre més o realitzant tasques de direcció, amb la finalitat de contribuir a desenvolupar projectes amb pragmatisme i sentit de la responsabilitat, assumint compromisos tenint en compte els recursos disponibles.
  • CT5 - Ús solvent dels recursos d'informació. Gestionar l'adquisició, l'estructuració, l'anàlisi i la visualització de dades i informació en l'àmbit de l'especialitat i valorar de forma crítica els resultats d'aquesta gestió.
  • CT6 - Aprenentatge autònom. Detectar deficiències en el propi coneixement i superar-les mitjançant la reflexió crítica i l'elecció de la millor actuació per ampliar aquest coneixement.
  • CT7 - Tercera llengua. Conèixer una tercera llengua, preferentment l'anglès, amb un nivell adequat oral i escrit i d'acord amb les necessitats que tindran els titulats i titulades.

Perspectiva de gènere

  • CT6 - Conèixer i comprendre, des de l'àmbit de la titulació mateixa, les desigualtats per raó de sexe i gènere en la societat, i integrar les diverses necessitats i preferències per raó de sexe i gènere en el disseny de solucions i la resolució de problemes.

Competències Tècniques

Competències tècniques comunes

  • CT1 - Demostrar coneixement i comprensió de fets essencials, conceptes, principis i teories relatives a la informàtica i a les seves disciplines de referència.
  • CT2 - Utilitzar d'una manera apropiada teories, procediments i eines en el desenvolupament professional de l'enginyeria informàtica en tots els seus àmbits (especificació, disseny, implementació, desplegament -implantació- i avaluació de productes) de manera que es demostri la comprensió dels compromisos adoptats a les decisions de disseny.
    • CT2.2 - Demostrar coneixement i capacitat d'aplicació de les característiques, funcionalitats i estructura de les bases de dades, que permetin fer-ne un ús adequat així com el disseny, l'anàlisi i la implementació d'aplicacions basades en elles.
    • CT2.4 - Demostrar coneixement i capacitat per a aplicar les eines necessàries a l'emmagatzematge, el processament i l'accés als sistemes d'informació, fins i tot els que es basen en la web.
  • CT3 - Demostrar coneixement i comprensió del context organitzatiu, econòmic i legal en el qual es desenvolupa la seva feina (coneixement adequat del concepte d'empresa, del marc institucional i jurídic de l'empresa, d'organització i gestió de les empreses).
  • CT4 - Demostrar coneixement i capacitat d'aplicació dels procediments algorísmics bàsics de les tecnologies informàtiques per a dissenyar solucions a problemes, analitzant la idoneïtat i la complexitat dels algorismes
  • CT5 - Analitzar, dissenyar, construir i mantenir aplicacions de forma robusta, segura i eficient, triant el paradigma i els llenguatges de programació més adequats.
  • CT6 - Demostrar coneixement i comprensió del funcionament intern d'un computador i del funcionament de les comunicacions entre ordinadors.
  • CT7 - Avaluar i seleccionar plataformes de producció hardware i software per a l'execució d'aplicacions i de serveis informàtics.
    • CT7.2 - Avaluar sistemes hardware/software en funció d'un criteri de qualitat determinat.
  • CT8 - Planificar, concebre, desplegar i dirigir projectes, serveis i sistemes informàtics en tots els àmbits, liderar-ne la posada en marxa, la millora contínua i valorar-ne l'impacte econòmic i social.

Competències tècniques

  • CE1 - Utilitzar amb destresa els conceptes i mètodes matemàtics subjacents els problemes de la ciència i l'enginyeria de les dades.
  • CE2 - Ser capaç de programar solucions a problemes d'enginyeria: Dissenyar solucions algorítmiques eficients a un problema computacional donat, implementar-les en forma de programari robust, estructurat i mantenible, i comprovar la validesa de la solució.
  • CE3 - Analitzar fenòmens complexos mitjançant la probabilitat i l'estadística, i plantejar models d'aquests tipus en situacions concretes. Formular i resoldre problemes d'optimització matemàtica.
  • CE4 - Utilitzar els sistemes de computació actuals, inclosos els sistemes d'alt rendiment, per al procés de grans volums de dades des del coneixement de la seva estructura, funcionament i particularitats.
  • CE5 - Dissenyar i aplicar tècniques de processat de senyal, triant entre diferents eines tecnològiques, incloses les de visió artificial, de reconeixement del llenguatge parlat i de tractament de dades multimèdia.
  • CE6 - Construir o utilitzar sistemes de processat i comprensió del llenguatge escrit, integrant-lo en altres sistemes dirigits per les dades. Dissenyar sistemes de recerca d'informació textual o hipertextual i d'anàlisi de xarxes socials.
  • CE7 - Demostrar coneixement i capacitat d'aplicació de les eines necessàries per a l'emmagatzematge, el processament i l'accés a les dades.
  • CE8 - Capacitat de triar i emprar tècniques de modelització estadística i anàlisi de dades, avaluant la qualitat dels models, validant-los i interpretant-los.
  • CE9 - Capacitat de triar i emprar una varietat de tècniques d'aprenentatge automàtic i construir sistemes que les utilitzin per a la presa de decisions, fins i tot de forma autònoma.
  • CE10 - Visualització d'informació per facilitar l'exploració i anàlisi de dades, inclosa l'elecció de la representació adequada d'aquests i l'ús de tècniques de reducció de dimensionalitat.
  • CE11 - Dins el context corporatiu, entendre el procés d'innovació, ser capaç de proposar models i plans de negoci basats en explotació de les dades, analitzar-ne la viabilitat i ser capaç de comunicar-los de manera convincent.
  • CE12 - Aplicar les pràctiques del "project management" en la gestió integral del projecte d'enginyeria d'explotació de dades que l'alumne ha de realitzar, en les àrees d'abast, temps, econòmica i riscos.
  • CE13 - (Treball de final de grau) Planificar i concebre i dur a terme projectes de naturalesa professional en l'àmbit de l'enginyeria de les dades, ne la posada en marxa, la seva millora contínua i valorant el seu impacte econòmic i social. Defensar el projecte desenvolupat davant un tribunal universitari.

Específiques

  • CE1 - Desenvolupar algoritmes eficients fonamentats en el coneixement i comprensió de la teoria de la complexitat computacional i les principals estructures de dades, dins de l'àmbit de ciència de dades
  • CE2 - Aplicar els fonaments de la gestió i processament de dades en un problema de ciència de dades
  • CE3 - Aplicar mètodes d'integració de dades per donar solució a problemes de ciència de dades en entorns heterogenis
  • CE4 - Aplicar mètodes escalables d'emmagatzematge i processament paral·lel de dades, incloent-hi fluxos continus de dades, un cop identificats els més apropiats per a un problema de ciència de dades
  • CE5 - Modelar, dissenyar i implementar sistemes complexos de dades, incloent-hi la visualització de dades
  • CE6 - Dissenyar el procés de Ciència de Dades i aplicar metodologies científiques per a obtenir conclusions sobre poblacions i prendre decisions en conseqüència, a partir de dades estructurades o no estructurades i potencialment emmagatzemades en formats heterogenis.
  • CE7 - Identificar les limitacions imposades per la qualitat de dades en un problema de ciència de dades i aplicar tècniques per a disminuir el seu impacte
  • CE8 - Extreure informació de dades estructurades i no estructurades, tenint en compte la naturalesa multivariant de les mateixes.
  • CE9 - Aplicar mètodes adequats per a l'anàlisi d'altres tipus de formats, com ara processos i grafs, dins l'àmbit de ciència de dades
  • CE10 - Identificar els mètodes d'aprenentatge automàtic i modelització estadística a utilitzar per resoldre un problema específic de ciència de dades, i aplicar-los de forma rigorosa
  • CE11 - Analitzar i extreure coneixement d'informació no estructurada mitjançant tècniques de processament de llenguatge natural, mineria de textos i imatges
  • CE12 - Aplicar la ciència de dades en projectes multidisciplinaris per resoldre problemes en dominis nous o poc coneguts per la ciència de dades i que siguin econòmicament viables, socialment acceptables, i d'acord amb la legalitat vigent
  • CE13 - Identificar les principals amenaces en l'àmbit de l'ètica i la privacitat de dades en un projecte de ciència de dades (tant en l'aspecte de gestió com d'anàlisi de dades) i desenvolupar i implantar mesures adequades per esmorteïr aquestes amenaces.
  • CE14 - Portar a terme, presentar i defensar un exercici original realitzat individualment davant d'un tribunal universitari, consistent en un projecte d'enginyeria en l'àmbit de la ciència de dades en el qual se sintetitzen les competències adquirides en els ensenyaments

Competències Tècniques de cada especialitat

Especialitat sistemes d'informació

  • CSI2 - Integrar solucions de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions, i processos empresarials per a satisfer les necessitats d'informació de les organitzacions, permetent que assoleixin els seus objectius de forma efectiva.
  • CSI3 - Determinar els requisits dels sistemes d'informació i comunicació d'una organització, atenent als aspectes de seguretat, compliment de la normativa i de la legislació vigent.
  • CSI4 - Participar activament en l'especificació, el disseny, la implementació i el manteniment dels sistemes d'informació i de comunicació.
  • CSI1 - Demostrar comprensió i aplicar els principis i les pràctiques de les organitzacions, de manera que puguin exercir d'enllaç entre les comunitats tècnica i de gestió d'una organització, i participar activament en la formació dels usuaris.

Especialitat enginyeria del software

  • CES1 - Desenvolupar, mantenir i avaluar serveis i sistemes software que satisfacin tots els requisits de l'usuari, que es comportin de forma fiable i eficient, que tinguin un desenvolupament i un manteniment assequible i que compleixin normes de qualitat aplicant les teories, els principis, els mètodes i les pràctiques d'Enginyeria del Software.
    • CES1.1 - Desenvolupar, mantenir i avaluar sistemes i serveis software complexos i/o crítics.
    • CES1.2 - Donar solució a problemes d'integració en funció de les estratègies, dels estàndards i de les tecnologies disponibles.
    • CES1.5 - Especificar, dissenyar, implementar i avaluar bases de dades.
    • CES1.6 - Administrar bases de dades (CIS4.3)
  • CES2 - Valorar les necessitats del client i especificar els requisits software per a satisfer aquestes necessitats, reconciliant objectius en conflicte mitjançant la cerca de compromisos acceptables, dintre de les limitacions derivades del cost, del temps, de l'existència de sistemes ja desenvolupats i de les organitzacions.
  • CES3 - Identificar i analitzar problemes; dissenyar, desenvolupar, implementar, verificar i documentar solucions software sobre la base d'un coneixement adient de les teories, dels models i de les tècniques actuals.
    • CES3.2 - Dissenyar i gestionar un magatzem de dades (data warehouse).

Especialitat tecnologies de la informació

  • CTI1 - Definir, planificar i gestionar la instal·lació de la infraestructura TIC de l'organització.
  • CTI2 - Garantir que els sistemes TIC d'una organització funcionen de manera adequada, són segurs i estan adequadament instal·lats, documentats, personalitzats, mantinguts, actualitzats i substituïts, i que les persones de l'organització reben un suport TIC correcte.
  • CTI3 - Dissenyar solucions que integrin tecnologies de hardware, software i comunicacions (i capacitat de desenvolupar solucions específiques de software de sistemes) per a sistemes distribuïts i dispositius de computació ubiqua.
  • CTI4 - Emprar metodologies centrades en l'usuari i l'organització per al desenvolupament, l'avaluació i la gestió d'aplicacions i sistemes basats en tecnologies de la informació que assegurin l'accessibilitat, l'ergonomia i la usabilitat dels sistemes.

Especialitat enginyeria de computadors

  • CEC1 - Dissenyar i construir sistemes digitals, incloent computadors, sistemes basats en microprocessadors i sistemes de comunicacions.
  • CEC2 - Analitzar i avaluar arquitectures de computadors incloent plataformes paral·leles i distribuïdes, i desenvolupar i optimitzar software per a aquestes plataformes.
  • CEC3 - Desenvolupar i analitzar hardware i software per a sistemes encastats i/o de molt baix consum.
  • CEC4 - Dissenyar, desplegar, administrar i gestionar xarxes de computadors, i gestionar la garantia i la seguretat dels sistemes informàtics.

Especialitat computació

  • CCO1 - Tenir un coneixement profund dels principis fonamentals i dels models de la computació i saber-los aplicar per a interpretar, seleccionar, valorar, modelar i crear nous conceptes, teories, usos i desenvolupaments tecnològics, relacionats amb la informàtica.
  • CCO2 - Desenvolupar de forma efectiva i eficient els algorismes i el software apropiats per a resoldre problemes complexos de computació.
  • CCO3 - Desenvolupar les solucions informàtiques que, considerant l'entorn d'execució i l'arquitectura del computador sobre el qual s'executen, aconsegueixin el millor rendiment.

Acadèmiques

  • CEA1 - Capacitat de comprendre els principis bàsics de funcionament de les tècniques principals dels Sistemes Multiagents, i saber utilitzar-les en l'entorn d'un sistema o servei intel·ligent.
  • CEA2 - Capacitat de comprendre els principis bàsics de funcionament de les tècniques principals de Planificació i Raonament Aproximat, i saber utilitzar-les en l'entorn d'un sistema o servei intel·ligent.
  • CEA3 - Capacitat de comprendre els principis bàsics de funcionament de les tècniques principals d'Aprenentatge Automàtic, i saber utilitzar-les en l'entorn d'un sistema o servei intel·ligent.
  • CEA4 - Capacitat de comprendre els principis bàsics de funcionament de les tècniques principals d'Intel·ligència Computacional, i saber utilitzar-les en l'entorn d'un sistema o servei intel·ligent.
  • CEA5 - Capacitat de comprendre els principis bàsics de funcionament de les tècniques de Processament del Llenguatge Natural, i saber utilitzar-les en l'entorn d'un sistema o servei intel·ligent.
  • CEA6 - Capacitat de comprendre els principis bàsics de funcionament de les tècniques de Visió Computacional, i saber utilitzar-les en l'entorn d'un sistema o servei intel·ligent.
  • CEA7 - Capacitat de comprendre la problemàtica, i les solucions als problemes en la pràctica professional de l'aplicació de la Intel·ligència Artificial en l'entorn empresarial i industrial.
  • CEA8 - Capacitat de realitzar investigació en noves tècniques, metodologies, arquitectures, serveis o sistemes en l'àrea de la Intel·ligència Artificial.
  • CEA9 - Capacitat de comprendre les tècniques avançades de Sistemes Multiagents, i saber dissenyar, implementar i aplicar aquestes tècniques en el desenvolupament d'aplicacions, serveis o sistemes intel·ligents.
  • CEA10 - Capacitat de comprendre les tècniques avançades d'Interacció Persona-Màquina, i saber dissenyar, implementar i aplicar aquestes tècniques en el desenvolupament d'aplicacions, serveis o sistemes intel·ligents.
  • CEA11 - Capacitat de comprendre les tècniques avançades d'Intel·ligència Computacional, i saber dissenyar, implementar i aplicar aquestes tècniques en el desenvolupament d'aplicacions, serveis o sistemes intel·ligents.
  • CEA12 - Capacitat de comprendre les tècniques avançades d'Enginyeria del Coneixement, Aprenentatge Automàtic i Sistemes de Suport a la Decisió, i saber dissenyar, implementar i aplicar aquestes tècniques en el desenvolupament d'aplicacions, serveis o sistemes intel·ligents.
  • CEA13 - Capacitat de comprendre les tècniques avançades de Modelització, Raonament i Resolució de problemes, i saber dissenyar, implementar i aplicar aquestes tècniques en el desenvolupament d'aplicacions, serveis o sistemes intel·ligents.
  • CEA14 - Capacitat de comprendre les tècniques avançades de Visió, Percepció i Robòtica, i saber dissenyar, implementar i aplicar aquestes tècniques en el desenvolupament d'aplicacions, serveis o sistemes intel·ligents.

Professionals

  • CEP1 - Capacitat de resoldre les necessitats d'anàlisi de la informació de les diferents organitzacions, tot identificant les fonts d'incertesa i variabilitat.
  • CEP2 - Capacitat de resoldre els problemes de presa de decisions de les diferents organitzacions, integrant eines intel·ligents.
  • CEP3 - Capacitat d'aplicació de les tècniques d'Intel·ligència Artificial en entorns tecnològics i industrials per a la millora de la qualitat i la productivitat.
  • CEP4 - Capacitat per dissenyar, redactar i presentar informes sobre projectes informaticos en l'area especifica d'Intel·ligència Artificial.
  • CEP5 - Capacitat de dissenyar noves eines informàtiques i noves tècniques d'Intel·ligència Artificial en l'exercici professional.
  • CEP6 - Capacitat d'assimilar i integrar els canvis de l'entorn econòmic, social i tecnològic als objectius i procediments del treball informàtic en sistemes intel·ligents.
  • CEP7 - Capacitat de respectar la normativa legal i la deontologia en l'exercici professional.
  • CEP8 - Capacitat de respectar l'entorn ambiental i dissenyar i desenvolupar sistemes intel·ligents sostenibles.

Direcció i gestió

  • CDG1 - Capacitat per a la integració de tecnologies, aplicacions, serveis i sistemes propis de l'Enginyeria Informàtica, amb caràcter generalista, i en contextos més amplis i multidisciplinaris.
  • CDG2 - Capacitat per a la planificació estratègica, elaboració, direcció, coordinació, y gestió tècnica i econòmica en els àmbits de l'enginyeria informàtica relacionats, entre d'altres, amb: sistemes, aplicacions, serveis, xarxes, infraestructures o instal·lacions informàtiques i centres o factories de desenvolupament de software, respectant l'adequat compliment dels criteris de qualitat i mediambientals i en entorns de treball multidisciplinaris.
  • CDG3 - Capacitat per a la direcció de projectes de recerca, desenvolupament i innovació, en empreses i centres tecnològics, amb garantia per la seguretat de les persones i béns, la qualitat final dels productes i la seva homologació.

Específiques

  • CTE1 - Capacitat per a modelar, dissenyar, definir l'arquitectura, implantar, gestionar, operar, administrar i mantenir aplicacions, xarxes, sistemes, serveis i continguts informàtics.
  • CTE2 - Capacitat de comprendre i saber aplicar el funcionament i organització d'Internet, les tecnologies i protocols de xarxes de nova generació, els models de components, software intermedi i serveis.
  • CTE3 - Capacitat per a assegurar, gestionar, auditar i certificar la qualitat dels desenvolupaments, processos, sistemes, serveis, aplicacions i productes informàtics.
  • CTE4 - Capacitat per a dissenyar, desenvolupar, gestionar i avaluar mecanismes de certificació i garantia de seguretat en el tractament i accés a la informació en un sistema de processament local o distribuït.
  • CTE5 - Capacitat per a analitzar les necessitats d'informació que es plantegen en un entorn i portar a terme en totes les seves etapes el procés de construcció d'un sistema d'informació.
  • CTE6 - Capacitat per a dissenyar i avaluar sistemes operatius i servidors, i aplicacions i sistemes basats en computació distribuïda.
  • CTE7 - Capacitat per a comprendre i poder aplicar coneixements avançats de computació d'altes prestacions i mètodes numèrics o computacionals a problemes d'enginyeria.
  • CTE8 - Capacitat de dissenyar i desenvolupar sistemes, aplicacions i serveis informàtics en sistemes encastats i ubics.
  • CTE9 - Capatitat per a aplicar mètodes matemàtics, estadístics i d'intel·ligència artificial per a modelar, dissenyar i desenvolupar aplicacions, serveis, sistemes intel·ligents i sistemes basats en el coneixement.
  • CTE10 - Capacitat per a utilitzar i desenvolupar metodologies, mètodes, tècniques, programes d'ús específic, normes i estàndards de computació gràfica.
  • CTE11 - Capacitat per a conceptualitzar, dissenyar, desenvolupar i avaluar la interacció persona-ordinador de productes, sistemes, aplicacions i serveis informàtics.
  • CTE12 - Capacitat per a la creació i explotació d'entorns virtuals, i per a la creació, gestió i distribució de continguts multimèdia.

Gràfics i realitat virtual

  • CEE1.1 - Capacitat de comprendre i saber aplicar les tecnologies actuals i les que en el futur es facin servir per al disseny i avaluació d'aplicacions gràfiques interactives en tres dimensions, tant quan prevalgui la qualitat d'imatge com quan ho faci la interactivitat o la velocitat, així com comprendre els compromisos inherents i les raons que els ocasionen.
  • CEE1.2 - Capacitat de comprendre i saber aplicar les tecnologies actuals i les que en el futur es facin servir per a l'avaluació, implementació i explotació d'entorns de realitat virtual i/o augmentada, i d'interfícies d'usuari 3D basades en dispositius d'interacció natural.
  • CEE1.3 - Capacitat d'integrar les tecnologies esmentades en les competències CEE1.1 i CEE1.2 amb altres tecnologies de tractament digital de la informació per construir noves aplicacions; així com efectuar contribucions significatives en equips multidisciplinaris que facin servir la informàtica gràfica.

Xarxes de computadors i sistemes distribuïts

  • CEE2.1 - Capacitat per a entendre els models, problemes i algoritmes relacionats amb els sistemes distribuïts, així com poder dissenyar i avaluar algoritmes i sistemes que tractin la problemàtica de la distribució i ofereixin serveis distribuïts.
  • CEE2.2 - Capacitat d'entendre els models, problemes i algoritmes relacionats amb les xarxes de computadors, així com poder dissenyar i avaluar algoritmes, protocols i sistemes que tractin la problemàtica de la xarxes de comunicació entre computadors.
  • CEE2.3 - Capacitat d'entendre els models, problemes i eines matemàtiques que permeten analitzar, dissenyar i avaluar xarxes de computadors i sistemes distribuïts.

Computació avançada

  • CEE3.1 - Capacitat per a identificar barreres computacionals i analitzar la complexitat de problemes computacionals en diversos àmbits de la ciència i la tecnologia; així com per representar problemes d'alta complexitat en estructures matemàtiques que puguin ser tractades eficientment amb esquemes algorítmics.
  • CEE3.2 - Capacitat per utilitzar un espectre ampli i variat de recursos algorítmics per resoldre problemes d'alta dificultat algorísmica.
  • CEE3.3 - Capacitat per entendre les necessitats computacionals de problemes de disciplines diferents de la informàtica i efectuar contribucions significatives en equips multidisciplinaris que facin servir la computació.

Computació d'altes prestacions

  • CEE4.1 - Capacitat d'analitzar, avaluar i dissenyar computadors i proposar noves tècniques de millora en la seva arquitectura.
  • CEE4.2 - Capacitat d'analitzar, avaluar, dissenyar i optimitzar programari considerant l'arquitectura i de proposar noves tècniques d'optimització.
  • CEE4.3 - Capacitat d'analitzar, avaluar, dissenyar i administrar programari de sistema en entorns de supercomputació.

Enginyeria de serveis

  • CEE5.1 - Capacitat per participar en projectes de millora o creació de sistemes de serveis, aportant especialment: a) propostes d'innovació i recerca basades en nous usos i desenvolupaments de les tecnologies de la informació b) l'aplicació dels principis de l'enginyeria del programari i les bases de dades en el desenvolupament dels sistemes d'informació que siguin més adequats, c) la determinació, instal·lació i gestió de la infraestructura/plataforma informàtica necessària per al funcionament eficient dels sistemes de servei.
  • CEE5.2 - Capacitat per aplicar els coneixements obtinguts en sistemes de servei de qualsevol tipus, estant familiaritzat amb alguns d'ells, i amb coneixement profund dels sistemes de comerç electrònic i les seves extensions (eBusiness, eOrganization, eGovernment, etc.).
  • CEE5.3 - Capacitat per treballar en equips interdisciplinaris d'enginyeria de serveis i, disposant de l'experiència de domini necessària, capacitat per a treballar autònomament en sistemes de serveis concrets.

Específiques comunes

  • CEC1 - Capacitat per aplicar el mètode científic en l'estudi i anàlisi de fenòmens i sistemes en qualsevol àmbit de la Informàtica, així com en la concepció, disseny i implantació de solucions informàtiques innovadores i originals.
  • CEC2 - Capacitat per al modelatge matemàtic, càlcul i disseny experimental en centres tecnològics i d'enginyeria d'empresa, particularment en tasques de recerca i innovació en tots els àmbits de la Informàtica.
  • CEC3 - Capacitat per aplicar solucions innovadores i realitzar avanços en el coneixement que explotin els nous paradigmes de la Informàtica, particularment en entorns distribuïts.

Competències Tècniques Generals

Genèriques

  • CG1 - Identificar i aplicar els mètodes i processos de gestió de dades més adequats per gestionar el cicle de vida de les dades, incloent-hi dades estructurades i no estructurades
  • CG2 - Identificar i aplicar mètodes d'anàlisi, extracció de coneixement i visualització de dades recollides en formats molt diferents
  • CG3 - Definir, dissenyar i implementar sistemes complexos que cobreixin totes les fases en projectes de ciència de dades
  • CG4 - Dissenyar i posar en marxa projectes de ciència de dades en dominis específics de forma innovadora
  • CG5 - Poder recórrer a coneixements fonamentals i metodologies de treball sòlides adquirits durant els estudis per adaptar-se als nous escenaris tecnològics del futur.
  • CG6 - Capacitat per a la direcció general, direcció tècnica i direcció de projectes de recerca, desenvolupament i innovació en empreses i centres tecnològics, en l'àmbit de l'Enginyeria en Informàtica.
  • CG7 - Capacitat per a la posada en marxa, direcció i gestió de processos de fabricació d'equips informàtics, amb garantia de la seguretat per a les persones i béns, la qualitat final dels productes i la seva homologació
  • CG8 - Capacitat per a l'aplicació dels coneixements adquirits i de resoldre problemes en entorns nous o poc coneguts dins de contexts més amplis i multidisciplinaris, essent capaços d'integrar aquests coneixements.
  • CG9 - Capacitat per a comprendre i aplicar la responsabilitat ètica, la legislació i la deontologia professional de l'activitat de la professió d'Enginyer en Informàtica
  • CG10 - Capacitat per a aplicar els principis de l'economia i de la gestió de recursos humans i projectes, així com la legislació, regulació i normalització de la Informàtica

Objectius

  1. Ser capaç de dissenyar i obtenir informació de bases de dades multidimensionals
    Competències relacionades: CT2.2, CES1.1, CES1.5, CES3.2, CT7.2, CT2.4,
    Subcompetences:
    • Ser capaç de traslladar un esquema UML multidimensional a un esquema relacional star-join.
    • Ser capaç d'obtenir la consulta multidimensional corresponent a una taula estadística fent ús de les construccions específiques de SQL-99
  2. Ser capaç de implementar un disseny lògic en un disseny físic analitzant i triant el millor mecanisme per recollir les restriccions d'integritat a la BD.
    Competències relacionades: CT2.2, CES1.1, CES1.5, CT7.2,
  3. Ser capaç de decidir quines vistes materialitzades cal definir segons les operacions esperades
    Competències relacionades: CT2.2, CES1.1, CES1.5, CT7.2,
  4. Ser capaç de decidir els índexos que cal definir en funció de les operacions esperades
    Competències relacionades: CES1.1, CES1.5, CT2.4,
    Subcompetences:
    • Enumerar els tipus d'índexos que es poden definir i el cost de cada operació (inserció, supressió, consulta d'únic, consulta de més d'un) en cada índex
    • Ser capaç reproduir l'execució de cada operació sobre cada índex
  5. Ser capaç d'enumerar les opcions existents pel que fa a polítiques, mètodes i moment de l'optimització juntament amb els avantatges, inconvenients i condicions d'aplicació de cadascuna.
    Competències relacionades: CES1.5, CES1.6,
  6. Ser capaç d'obtenir el pla d'accés d'una consulta segons uns criteris d'optimització
    Competències relacionades: CT2.2, CES1.1, CES1.6, CT7.2,
    Subcompetences:
    • Ser capaç d'estimar la mida del resultat final i intermitjos d'una consulta i el cost de resoldre cada pas
    • Ser capaç d'optimitzar un arbre sintàctic
  7. Ser capaç de reproduir l'execució dels algoritmes que intervenen en un arbre de procés i d'estimar-ne el cost
    Competències relacionades: CT2.2, CES1.1, CES1.5, CES1.6,
  8. Ser capaç d'enumerar els paràmetres i opcions principals que afecten la concurrència i de justificar l'efecte que té modificar-ne el valor
    Competències relacionades: CT2.2, CES1.6,
    Subcompetences:
    • Ser capaç de reproduir l'execució concurrent de transaccions en funció del nivell d'aïlament
  9. Ser capaç d'enumerar els paràmetres i opcions principals que afecten la recuperació de la base de dades i de justificar l'efecte que té modificar-ne el valor.
    Competències relacionades: CT2.2, CES1.6,
    Subcompetences:
    • Ser capaç de reproduir l'execució d'una operació en el SGBD
  10. Ser capaç d'enumerar els subsistemes d'una organització i les informacions que generen i necessiten.

    Competències relacionades: CES3.2,
    Subcompetences:
    • Diferenciar entre sistemes operacionals i decisionals.
  11. Ser capaç d'enumerar les etapes de desenvolupament d'una base de dades i el resultat de cadascuna
    Competències relacionades: CES1.1, CES1.2, CES1.5, CES3.2,
  12. Ser capaç de detectar i corregir defectes en un disseny lògic.
    Competències relacionades: CT2.2, CES1.1, CES1.5, CT7.2,
    Subcompetences:
    • Ser capaç de detectar problemes de satisfactibilitat, vivacitat, redundància i abastabilitat i de reconèixer conteniment de consultes.
    • Ser capaç d'establir en quina forma normal es troba l'esquema lògic d'un sistema d'informació operacional i de normalitzar-lo al nivell requerit
    • Ser capaç reproduir l'execució de l'algoritme d'anàlisi.
    • Ser capaç de decidir sobre la possibilitat d'agregació de les dades.
  13. Ser capaç d'obtenir l'esquema lògic d'una Base de Dades d'un SI.
    Competències relacionades: CES1.1, CES1.5,
    Subcompetences:
    • Ser capaç de construir consultes en SQL tenint en compte l'existència de valors nuls i fent ús de combinacions externes quan cal.
    • Ser capaç d'obtenir l'esquema lògic a partir d'un esquema conceptual expressat en UML tenint en compte les conseqüències dels valors nuls
  14. Ser capaç d'adquirir autònomament conceptes i habilitats.
    Competències relacionades: G3.1, G8.3,

Continguts

  1. Introducció
    Conceptes de referència relacionats amb el disseny i l'administració.
    Cicle de vida d'una BD. Alternatives.
    BD decisionals i operacionals.
  2. Sistemes de suport a la presa de decisions
    Magatzems de dades.
    Bases de dades multidimensionals (eines OLAP)
  3. Disseny lògic. El pas a model relacional.
    El cas decisional.
    El cas operacional des de UML.
  4. Correctesa del disseny
    Normalització.
    Validació.
    Condicions per a l'agregació.
  5. Disseny físic
    Vistes materialitzades.
    Restriccions.
  6. Optimització
    Opt. semàntica.
    Opt. sintàctica.
    OPt. física.
    Estimació de volums.
  7. Estructures d'accés
    B+.
    Cluster.
    Hash.
  8. Algoritmes
    Selecció.
    Ordenació.
    Combinació.
    Projecció.
  9. Indexació avançada
    Multiatribut.
    Bitmaps.
    Resolució de consultes usant exclussivament índexos
    Join indexes
  10. Administració
    Definicions, tasques i objectius.
    Pla d'accés.
    Optimització de càrregues de treball.
    Transaccions.
    Recuperació.
    Concurrència.
    Espais virtual i físic
  11. Més enllà del model relacional
    Coneixements bàsics de bases de dades NOSQL. Diferències amb el model relacional. Tipus més importants de BD NOSQL.

Activitats

Activitat Acte avaluatiu


Presentació

L'estudiant ha de preparar el seu ordinador segons alguna de les alternatives proposades per tal de poder realitzar les activitats que s'esperen d'ell durant el curs. Bàsicament, ha de tenir accés al Moodle i a Oracle.
Objectius: 14
Teoria
1h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
1h

Estudi dels conceptes introductoris

Estudi dels continguts explicats i proposta de preguntes per a l'examen fent servir el glossari de Moodle,
Objectius: 10 11
Continguts:
Teoria
1h
Problemes
0h
Laboratori
1h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
2h

Estudi dels conceptes relatius als sistemes de suport a la presa de decisions

Estudi dels continguts explicats i dels materials d'autoestudi. Resolució dels exercicis proposats i proposta de preguntes per a l'examen fent servir el glossari de Moodle.
  • Teoria: En aquesta hora el professor sumaritzarà els aspectes més importants dels materials que hauran estudiat els alumnes i resoldrà els dubtes que calgui.
  • Aprenentatge autònom: L'estudiant ha d'estudiar materials preparats pel professor però que no es presenten a classe.
Objectius: 1 14
Continguts:
Teoria
1h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
15h

Estudi dels conceptes relatius al disseny lògic

Estudi dels continguts explicats i dels materials d'autoestudi. Resolució dels exercicis proposats i proposta de preguntes per a l'examen fent servir el glossari de Moodle.
  • Aprenentatge autònom: A més d'estudiar allò que ha presentat el professor, l'estudiant ha d'estudiar materials preparats pel professor però que no es presenten
Objectius: 13
Continguts:
Teoria
2h
Problemes
0h
Laboratori
2h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
12h

Estudi dels conceptes relatius a la correctesa del disseny

Estudi dels continguts explicats i proposta de preguntes per a l'examen fent servir el glossari de Moodle,
Objectius: 12
Continguts:
Teoria
2h
Problemes
0h
Laboratori
3h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
5h

Entrenament SQL

La sessió és idèntica a la de SQL avançat però aquesta no compta per a l'avaluacióación.
  • Aprenentatge autònom: Cal preparar-se analitzant el qüestionari de la sessió i revisant la teoria necessària.
Objectius: 13
Continguts:
Teoria
0h
Problemes
0h
Laboratori
2h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
2h

Sessió 1: consultes SQL avançades

Els alumnes, per parelles, han de respondre un qüestionari de Moodle que és corregit instantàniament a través de LEARN-SQL. Cada vegada que els estudiants envien la resposta d'una qüestió reben una qualificació. Els estudiants poden decidir enviar noves respostes per mirar de millorar les anteriors. Cada nou enviament suposa una penalització. Els estudiants també hauran de contestar algunes preguntes per escrit. El professor corregirà les preguntes escrites i matisarà la nota atorgada per LEARN-SQL. Durant la setmana anterior a la prova, els estudiants hauran resolt remotament un qüestionari Moodle de les mateixes característiques amb la mateixa parella.
Objectius: 13
Setmana: 3
Tipus: examen de laboratori
Teoria
0h
Problemes
0h
Laboratori
2h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
2h

Estudi dels conceptes relatius al disseny físic

Estudi dels continguts explicats i proposta de preguntes per a l'examen fent servir el glossari de Moodle,
Objectius: 2 3
Continguts:
Teoria
3h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
4h

Estudi dels conceptes relatius a optimització

Estudi dels continguts explicats i dels materials d'autoestudi. Resolució dels exercicis proposats i proposta de preguntes per a l'examen fent servir el glossari de Moodle.
  • Aprenentatge autònom: A més d'estudiar allò que ha presentat el professor, l'estudiant ha d'estudiar materials preparats pel professor però que no es presenten.
Objectius: 6 5
Continguts:
Teoria
1h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
7h

Entrenament de traducció i normalització

La sessió és idèntica a la de traducció i normalització però aquesta no compta per a l'avaluació.
  • Laboratori: La sessió és idèntica a la de traducció i normalització però aquesta no compta per a l'avaluació.
  • Aprenentatge autònom: Cal preparar-se analitzant el qüestionari de la sessió i revisant la teoria necessària.
Objectius: 13 12
Continguts:
Teoria
0h
Problemes
0h
Laboratori
2h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
2h

Sessió 2: traducció a relacional i normalització

Els alumnes, per parelles, han de respondre un qüestionari de Moodle que és corregit instantàniament a través de LEARN-SQL. Cada vegada que els estudiants envien la resposta d'una qüestió reben una qualificació. Els estudiants poden decidir enviar noves respostes per mirar de millorar les anteriors. Cada nou enviament suposa una penalització. Els estudiants també hauran de contestar algunes preguntes per escrit. El professor corregirà les preguntes escrites i matisarà la nota atorgada per LEARN-SQL. Durant la setmana anterior a la prova, els estudiants hauran resolt remotament un qüestionari Moodle de les mateixes característiques amb la mateixa parella.
Objectius: 13 12
Setmana: 5
Tipus: examen de laboratori
Teoria
0h
Problemes
0h
Laboratori
2h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
2h

Estudi dels conceptes relatius a estructures d'accés

Estudi dels continguts explicats i proposta de preguntes per a l'examen fent servir el glossari de Moodle,
Objectius: 4
Continguts:
Teoria
2h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
2h

Estudi dels conceptes relatius a algoritmes

Estudi dels continguts explicats i proposta de preguntes per a l'examen fent servir el glossari de Moodle,
Objectius: 7
Continguts:
Teoria
3h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
3h

Estudi dels conceptes relatius a indexació avançada

Estudi dels continguts explicats i proposta de preguntes per a l'examen fent servir el glossari de Moodle,
Objectius: 4
Continguts:
Teoria
2h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
2h

Entrenament de correctesa i vistes

La sessió és idèntica a la de correctesa i vistes però aquesta no compta per a l'avaluació
  • Laboratori: La sessió és idèntica a la de correctesa i vistes però aquesta no compta per a l'avaluació
  • Aprenentatge autònom: Cal preparar-se analitzant el qüestionari de la sessió i revisant la teoria necessària.
Objectius: 12 2 3
Continguts:
Teoria
0h
Problemes
0h
Laboratori
2h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
2h

Sessió 3: correctesa i vistes

Els alumnes, per parelles, han de respondre un qüestionari de Moodle que és corregit instantàniament a través de LEARN-SQL. Cada vegada que els estudiants envien la resposta d'una qüestió reben una qualificació. Els estudiants poden decidir enviar noves respostes per mirar de millorar les anteriors. Cada nou enviament suposa una penalització. Els estudiants també hauran de contestar algunes preguntes per escrit. El professor corregirà les preguntes escrites i matisarà la nota atorgada per LEARN-SQL. Durant la setmana anterior a la prova, els estudiants hauran resolt remotament un qüestionari Moodle de les mateixes característiques amb la mateixa parella.
Objectius: 12 2 3
Setmana: 7
Tipus: examen de laboratori
Teoria
0h
Problemes
0h
Laboratori
2h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
2h

Estudi dels conceptes relatius a administració

Estudi dels continguts explicats i dels materials d'autoestudi. Resolució dels exercicis proposats i proposta de preguntes per a l'examen fent servir el glossari de Moodle.
  • Aprenentatge autònom: A més d'estudiar allò que ha presentat el professor, l'estudiant ha d'estudiar materials preparats pel professor però que no es presenten
Objectius: 9 8 14
Continguts:
Teoria
6h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
9h

Entrenament d'índexos i costos de consultes amb combinacions

La sessió és idèntica a la d'índexos i costos de consultes amb combinacions però aquesta no compta per a l'avaluació
Objectius: 4 7
Continguts:
Teoria
0h
Problemes
0h
Laboratori
2h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
2h

Sessió 4: índexos i costos de consultes amb combinacions

Els alumnes, per parelles, han de respondre un qüestionari de Moodle que és corregit instantàniament a través de LEARN-SQL. Cada vegada que els estudiants envien la resposta d'una qüestió reben una qualificació. Els estudiants poden decidir enviar noves respostes per mirar de millorar les anteriors. Cada nou enviament suposa una penalització. Els estudiants també hauran de contestar algunes preguntes per escrit. El professor corregirà les preguntes escrites i matisarà la nota atorgada per LEARN-SQL. Durant la setmana anterior a la prova, els estudiants hauran resolt remotament un qüestionari Moodle de les mateixes característiques amb la mateixa parella.
Objectius: 4 7
Setmana: 10
Tipus: examen de laboratori
Teoria
0h
Problemes
0h
Laboratori
2h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
2h

Entrenament d'estructures d'accés

La sessió és idèntica a la d'estructures d'accés però aquesta no compta per a l'avaluació
  • Aprenentatge autònom: Cal preparar-se analitzant el qüestionari de la sessió i revisant la teoria necessària.

Teoria
0h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
2h

Sessió 5: estructures d'accés

Els alumnes, per parelles, han de respondre un qüestionari de Moodle que és corregit instantàniament a través de LEARN-SQL. Cada vegada que els estudiants envien la resposta d'una qüestió reben una qualificació. Els estudiants poden decidir enviar noves respostes per mirar de millorar les anteriors. Cada nou enviament suposa una penalització. Els estudiants també hauran de contestar algunes preguntes per escrit. El professor corregirà les preguntes escrites i matisarà la nota atorgada per LEARN-SQL. Durant la setmana anterior a la prova, els estudiants hauran resolt remotament un qüestionari Moodle de les mateixes característiques amb la mateixa parella.
Objectius: 4 6 7
Setmana: 12
Tipus: examen de laboratori
Teoria
0h
Problemes
0h
Laboratori
2h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
2h

Entrenament d'optimització segons una càrrega de treball

La sessió és idèntica a la d'optimització segons una càrrega de treball però aquesta no compta per a l'avaluació
  • Laboratori: La sessió és idèntica a la d'optimització segons una càrrega de treball però aquesta no compta per a l'avaluació
  • Aprenentatge autònom: Cal preparar-se analitzant el qüestionari de la sessió i revisant la teoria necessària.
Objectius: 4 6 7
Continguts:
Teoria
0h
Problemes
0h
Laboratori
2h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
2h

Sessió 6: optimització segons una càrrega de treball

Els alumnes, per parelles, han de respondre un qüestionari de Moodle que és corregit instantàniament a través de LEARN-SQL. Cada vegada que els estudiants envien la resposta d'una qüestió reben una qualificació. Els estudiants poden decidir enviar noves respostes per mirar de millorar les anteriors. Cada nou enviament suposa una penalització. Els estudiants també hauran de contestar algunes preguntes per escrit. El professor corregirà les preguntes escrites i matisarà la nota atorgada per LEARN-SQL. Durant la setmana anterior a la prova, els estudiants hauran resolt remotament un qüestionari Moodle de les mateixes característiques amb la mateixa parella.
Objectius: 4 6 7
Setmana: 14
Tipus: examen de laboratori
Teoria
0h
Problemes
0h
Laboratori
2h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
2h

Estudi dels conceptes relatius a NOSQL

Estudi dels continguts explicats i dels materials d'autoestudi. Resolució dels exercicis proposats i proposta de preguntes per a l'examen fent servir el glossari de Moodle.
  • Aprenentatge autònom: A més d'estudiar allò que ha presentat el professor, l'estudiant ha d'estudiar materials preparats pel professor però que no es presenten
Objectius: 10 13 11 14
Continguts:
Teoria
2h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
3h

Examen

Algunes de les preguntes poden ser extretes del conjunt de preguntes proposades voluntàriament pels estudiants a través del mecanisme del glossari.
Objectius: 10 11 2 4 5 9 8
Setmana: 15 (Fora d'horari lectiu)
Tipus: examen de teoria
Teoria
2h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
0h

Revisió de proves de laboratori

L'alumne que ho necessiti demanarà explicacions o presentarà reclamacions sobre l'avaluació seguint les pautes establertes.

Teoria
0h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
0h

Revisió d'examen

L'alumne que ho necessiti demanarà explicacions o presentarà reclamacions sobre l'avaluació seguint les pautes establertes.

Teoria
0h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
0h

Normalització II (més enllà de BCNF)

Estudi dels continguts explicats i proposta de preguntes per a l'examen fent servir el glossari de Moodle, Aplicació pràctica al laboratori.
Objectius: 13 12
Continguts:
Teoria
2h
Problemes
0h
Laboratori
2h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
1h

Metodologia docent

A les hores de teoria el professor exposa els conceptes corresponents a algun dels continguts. L'estudiant ha de treballar aquests conceptes i, opcionalment, proposa possibles preguntes d'examen a través del campus virtual (usant el mecanisme de Moodle per a glossaris). Els estudiants que participin en la proposta de preguntes tindran una bonificació a la qualificació de l'examen de fins al 20% en funció de la qualitat de la participació. Alguns conceptes d'alguns continguts no són exposats pel professor sinó que els estudiants han de treballar materials que el professor haurà publicat al campus virtual.

A les hores de laboratori el professor obre un qüestionari al campus virtual que els estudiants han de solucionar per parelles. En els dies previs les mateixes parelles hauran tingut l'oportunitat de treballar un qüestionari similar al de la sessió de laboratori. Això ho poden fer des de qualsevol punt amb accés a internet obtenint feedback del corrector automàtic. A més, el mateix mòdul permet als membres de la parella fer-se comentaris sobre els exercicis sense necessitat de trobar-se físicament.

Mètode d'avaluació

Nota final = 70% min(10,P) + 20% E + 10%M

E = nota de l'examen final. Els estudiants que participin en ls proposta de preguntes tindran una bonificació a la qualificació de l'examen de fins al 20% en funció de la qualitat de la participació.
P = promig ponderat de les notes dels qüestionaris i de les sessions de laboratori
M = avaluació mútua entre companys

Càlcul de P:
1) Multiplicar la nota obtinguda a cadascuna de les activitats per un pes igual a 1, 2, 4 o 8 (depenent del contingut de l'activitat en questió)
2) Dividir la suma d'aquests valors per la suma de pesos assignats menys 4

Càlcul de M: els estudiants tindran diverses parelles durant el semestre. Al final hauran de valorar-les. Prenent com a base aquestes valoracions, el professor assignarà la nota.

La qualificació de la competència transversal "Actitud adequada davant el treball" serà A (competència superada amb excel.lència), B (competència superada al nivell desitjat), C (competència superada a un nivell suficient) o D(competència no superada). Aquesta nota es computa com la mitja de M i la nota d'actitud recollida pel professor (participació en les activitats dirigides a classe).

La qualificació de la competència transversal "Tercera llengua" es decidira en funció de les notes de les activitats realitzades amb materials en anglès.

Bibliografia

Bàsica:

Complementaria:

Capacitats prèvies

Ser capaç d'enumerar les etapes que conformen el procés de l'enginyeria de software
Ser capaç d'entendre esquemes conceptuals en UML
Ser capaç de crear, consultar i manipular bases de dades amb SQL