Esta asignatura, de tipo seminario, consistirá en la exposición de una área de investigación relevante dentro de la IA por parte de los alumnos y ponentes nacionales / extranjeros durante una semana de forma intensiva (normalmente en mayo). El tema del seminario es diferente en cada curso académico.
Profesorado
Responsable
Aïda Valls Mateu (
)
Otros
Antonio Moreno Ribas (
)
Horas semanales
Teoría
1.5
Problemas
0
Laboratorio
0
Aprendizaje dirigido
0
Aprendizaje autónomo
3.5
Competencias
Competencias Técnicas de cada especialidad
Académicas
CEA7 - Capacidad de comprender la problemática, y las soluciones a los problemas en la práctica profesional de la aplicación de la Inteligencia Artificial en el entorno empresarial e industrial.
CEA8 - Capacidad de realizar investigación en nuevas técnicas, metodologías, arquitecturas, servicios o sistemas en el área de la Inteligencia Artificial.
Profesionales
CEP2 - Capacidad de resolver los problemas de toma de decisiones de las diferentes organizaciones, integrando herramientas inteligentes.
CEP3 - Capacidad de aplicación de las técnicas de Inteligencia Artificial en entornos tecnológicos e industriales para la mejora de la calidad y la productividad.
CEP4 - Capacidad para disenar, redactar y presentar informes sobre proyectos informaticos en el area especifica de Inteligencia Artificial.
Competencias Transversales
Trabajo en equipo
CT3 - Ser capaz de trabajar como miembro de un equipo interdisciplinar ya sea como un miembro mas, o realizando tareas de direccion con la finalidad de contribuir a desarrollar proyectos con pragmatismo y sentido de la responsabilidad, asumiendo compromisos teniendo en cuenta los recursos disponibles.
Uso solvente de los recursos de información
CT4 - Gestionar la adquisicion, la estructuracion, el analisis y la visualizacion de datos e informacion en el ambito de la especialidad y valorar de forma critica los resultados de esta gestion.
Razonamiento
CT6 - Capacidad de evaluar y analizar de manera razonada y critica sobre situaciones, proyectos, propuestas, informes y estudios de caracter cientifico-tecnico. Capacidad de argumentar las razones que explican o justifican tales situaciones, propuestas, etc.
Analisis y sintesis
CT7 - Capacidad de analisis y resolucion de problemas tecnicos complejos.
Objetivos
Entender los conceptos básicos de alguna área relevante dentro de la IA y su relación con el mundo empresarial.
Competencias relacionadas:
CEA7,
CEP2,
CEP3,
CT4,
Saber solucionar de manera efectiva algún problema asociado al área presentada en el seminario.
Competencias relacionadas:
CEA8,
CEP4,
CT3,
CT6,
CT7,
Contenidos
Contenido teórico
Presentación de un tema de investigación avanzado en el campo de la IA.
Contenido práctico
Resolución o análisis de algún problema específico dentro del área presentada en el seminario.
Actividades
ActividadActo evaluativo
Clases teóricas
Presentación del contenido teórico del seminario.
Teoría: Conferencias invitadas del seminario.
Aprendizaje autónomo: Trabajo autónomo del estudiante: análisis del estado del arte, revisión de artículos cientificos, elaboración de informe escrito.
Estudio del estado del arte en el tema del seminario o resolución de ejercicios/problemas. Objetivos:2 Semana:
1 Tipo:
examen final
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
0h
Metodología docente
Se utilizarán las siguientes metodologías docentes:
* Clase magistral.
* Clase expositiva participativa.
* Trabajo cooperativo.
* Trabajo autónomo.
Método de evaluación
La evaluación se basará en una presentación oral, hecha en parejas, en la que los
estudiantes presentarán un área de trabajo dentro del tema general del seminario y
analizarán su aplicabilidad a algún problema del mundo real.