El análisis de datos masivas está afectando a muchas áreas de la ciencia, la ingeniería y la industria; planteando nuevos retos que abarcan desde el análisis de datos meteorológicos hasta la modelización de patrones de tráfico en el procesamiento de millones de clientes en línea. Para hacer frente a estos retos, hay que tener la formación para almacenar, gestionar, procesar y analizar datos de esta magnitud. La complejidad de los datos requiere nuevas técnicas analíticas potentes y diseñadas a tal efecto.
Profesorado
Responsable
Alexandre Arenas Moreno (
)
Otros
David Antolino Rivas (
)
Horas semanales
Teoría
2
Problemas
0
Laboratorio
1
Aprendizaje dirigido
0
Aprendizaje autónomo
0
Competencias
Competencias Técnicas Genéricas
Genéricas
CG3 - Capacidad para la modelización, cálculo, simulación, desarrollo e implantación en centros tecnológicos y de ingeniería de empresa, particularmente en tareas de investigación, desarrollo e innovación en todos los ámbitos relacionados con la Inteligencia Artificial.
Competencias Técnicas de cada especialidad
Académicas
CEA8 - Capacidad de realizar investigación en nuevas técnicas, metodologías, arquitecturas, servicios o sistemas en el área de la Inteligencia Artificial.
Profesionales
CEP1 - Capacidad de resolver las necesidades de analisis de la informacion de las diferentes organizaciones, identificando las fuentes de incertidumbre y variabilidad.
Competencias Transversales
Trabajo en equipo
CT3 - Ser capaz de trabajar como miembro de un equipo interdisciplinar ya sea como un miembro mas, o realizando tareas de direccion con la finalidad de contribuir a desarrollar proyectos con pragmatismo y sentido de la responsabilidad, asumiendo compromisos teniendo en cuenta los recursos disponibles.
Razonamiento
CT6 - Capacidad de evaluar y analizar de manera razonada y critica sobre situaciones, proyectos, propuestas, informes y estudios de caracter cientifico-tecnico. Capacidad de argumentar las razones que explican o justifican tales situaciones, propuestas, etc.
Analisis y sintesis
CT7 - Capacidad de analisis y resolucion de problemas tecnicos complejos.
Básicas
CB6 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
Objetivos
Entender la problemática de los datos masivos.
Competencias relacionadas:
CEA8,
CG3,
CEP1,
CT6,
CT7,
CB6,
Capacidad de análisis de grandes volúmenes de datos.
Competencias relacionadas:
CEA8,
CG3,
CEP1,
CT3,
CT6,
CT7,
CB6,
Contenidos
Introducción
Contexto de datos masivos
Recogida de datos
El problema de la recogida de grandes volumnes de datos.
Almacenamiento de datos.
Cómo almacenar y acceder a grandes volúmenes de datos.
Exploración de datos
Cómo exploramos los datos.
Pre-procesamiento de datos.
Cómo pre-procesar grandes volúmenes de datos.
De los datos a los modelos.
Cómo modelizar los datos.