Responsable: | (-) |
Altres: | (-) |
Crčdits | Dept. | Tipus | Requisits |
---|---|---|---|
7.5 (6.0 ECTS) | EIO |
|
EST
- Pre-requisit per la EI , ETIS |
Responsable: | (-) |
Altres: | (-) |
Introduir l'alumne a l'ús de les tčcniques de la Investigaciķ Operativa per a l'anālisi de sistemes per a la presa de decisions quantitatives en presencia d'incertesa mitjanįant la seva representacio en termes de models.
Hores estimades de:
T | P | L | Alt | L Ext. | Est | A Ext. |
Teoria | Problemes | Laboratori | Altres activitats | Laboratori extern | Estudi | Altres hores fora d'horari fixat |
|
T | P | L | Alt | L Ext. | Est | A Ext. | Total | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2,0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1,0 | 0 | 3,0 | |||
Elements bāsics de la metodologia de la construcciķ de models de sistemes
Modelitzaciķ de sistemes amb presčncia d'incertesa |
|
T | P | L | Alt | L Ext. | Est | A Ext. | Total | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
4,0 | 4,0 | 0 | 0 | 0 | 8,0 | 0 | 16,0 | |||
a.Exemples
b.Processos de presa de decisions en l'anālisi de sistemes basats en models de cues c.Formulaciķ de funcions de cost basades en models d'espera d.Models d'anālisi de sistemes. Aplicacions de les xarxes obertes (amb feedback i sense) i tancades a la modelitzaciķ del servidor central d'un ordinador. Extensions a la generalitzaciķ dels temps de servei i multiplicitat de tipus de jobs. |
|
T | P | L | Alt | L Ext. | Est | A Ext. | Total | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
6,0 | 4,0 | 0 | 0 | 0 | 10,0 | 0 | 20,0 | |||
a. Models estadístics per la fiabilitat. Mčtodes grāfics.
b. Métodes estāndard per la predicciķ i el modelatge de falles: bāsica en sčrie, redundāncia activa. c. Models de disponibilitat per sistemes reparables. Disponibilitat i cost de manteniment: disseny modular. Anālisi en diagrames de blocs i processos markovians. Limitacions i tractament per simulaciķ |
|
T | P | L | Alt | L Ext. | Est | A Ext. | Total | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
20,0 | 2,0 | 14,0 | 0 | 10,0 | 20,0 | 0 | 66,0 | |||
a.Introducciķ a la simulaciķ de sistemes: la simulaciķ event scheduling
b.Models bāsics de simulaciķ de sistemes de cues, fiabilitat, etc. c.Introducciķ als Mčtodes de Montecarlo: generaciķ de números aleatoris i mostres de distribucions de probabilitat d.Introducciķ als experiments de simulaciķ i l'anālisi de resultats de simulaciķ |
Total per tipus | T | P | L | Alt | L Ext. | Est | A Ext. | Total |
47,0 | 18,0 | 14,0 | 0 | 10,0 | 54,0 | 0 | 143,0 | |
Hores addicionals dedicades a l'avaluació | 7,0 | |||||||
Total hores de treball per l'estudiant | 150,0 |
El curs té una orientaciķ prāctica pel que es refereix a les aplicacions dels models, especialment en aquells casos, com els de les cues i les xarxes de cues, els models son una de les maneres més eficients de representaciķ i anālisis de sistemes informātics.
L'orientaciķ aplicada de l'assignatura, combinara les classes de teoria, problemes i laboratori, i es complementarā amb la realitzaciķ d'una prāctica dissenyada com un petit projecte en el que l'estudiant haurā de construir un model que li permeti analitzar i avaluar el comportament d'un sistema.
L'avaluaciķ de l'assignatura consta de quatre parts:
1. Un exercici de control (C1) que es fa a mig quadrimestre, en horari de classe.
2. Un exercici de control (C2) que es fa abans d'acabar el quadrimestre en horari de classe.
3.Prāctica de curs de simulacio (C3). A desenvolupar durant les sessions de laboratori més treball individual inclōs a laboratori extern.
4. L'examen Final que consta de dues parts relacionades directament amb el material dels dos controls C1 i C2, (siguin C4-1 i C4-2).
Es defineix la Nota d'Avaluaciķ Continuada i la Nota d'Examen Final com:
NAC = 0,5*C1+0,5*C2
NEF = 0,5*Max(C1,C4-1)+0,5*Max(C2,C4-2)
La Nota Final (NF) de l'assignatura requereix la realitzaciķ i lliurament de la prāctica del curs (C3):
NF = 0,8*Max(NAC,NEF)+0,2*C3
Altrament, la Nota Final tindrā un valor māxim de 4.
Els estudiants que aprovin els dos exercicis de control quedaran exempts de l'examen final si ho desitgen.
Algebra, Anālisi, Estadística