Responsable: | (-) |
Otros: | (-) |
Créditos | Dept. | Tipo | Requisitos |
---|---|---|---|
9.0 (7.2 ECTS) | EIO |
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AL
- Prerequisito para la EI , ETIG , ETIS CAL - Prerequisito para la EI , ETIG , ETIS |
Responsable: | (-) |
Otros: | (-) |
La asignatura presenta, por una parte, técnicas de análisis de datos (estadística descriptiva...) que permiten al estudiante enfrentarse de manera adecuada a los retos de interpretación de datos que afrontará en la práctica profesional. Por otra parte, se presentan los fundamentos de probabilidad aplicada que un informático puede necesitar a lo largo de su ejercicio profesional. Estos fundamentos deben ser la base para abordar campos como: la fiabilidad de sistemas y/o software, el estudio del rendimiento de sistemas, el tratamiento de los datos de la simulación y la teoría de colas, el diseño de sistemas de información cuantitativa, la explotación estadística de bases de datos, etc.
Horas estimadas de:
T | P | L | Alt | L Ext. | Est | O. Ext. |
Teoria | Problemas | Laboratorio | Otras actividades | Laboratorio externo | Estudio | Otras horas fuera del horario fijado |
|
T | P | L | Alt | L Ext. | Est | O. Ext. | Total | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
0 | 0 | 8,0 | 0 | 8,0 | 0 | 0 | 16,0 | |||
|
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T | P | L | Alt | L Ext. | Est | O. Ext. | Total | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
4,0 | 2,0 | 0 | 0 | 0 | 6,0 | 0 | 12,0 |
|
T | P | L | Alt | L Ext. | Est | O. Ext. | Total | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
14,0 | 4,0 | 0 | 0 | 0 | 22,0 | 0 | 40,0 | |||
Modelos de distribución de la probabilidad
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T | P | L | Alt | L Ext. | Est | O. Ext. | Total | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
12,0 | 4,0 | 4,0 | 0 | 4,0 | 16,0 | 0 | 40,0 | |||
Muestreo, inferencia estadística, estimación, pruebas de hipótesis
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T | P | L | Alt | L Ext. | Est | O. Ext. | Total | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
10,0 | 6,0 | 6,0 | 0 | 6,0 | 16,0 | 2,0 | 46,0 | |||
Modelo lineal, ANOVA
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T | P | L | Alt | L Ext. | Est | O. Ext. | Total | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
4,0 | 0 | 4,0 | 0 | 4,0 | 4,0 | 0 | 16,0 | |||
Introducción a la simulación
Aplicaciones en modelos de colas |
Total por tipo | T | P | L | Alt | L Ext. | Est | O. Ext. | Total |
44,0 | 16,0 | 22,0 | 0 | 22,0 | 64,0 | 2,0 | 170,0 | |
Horas adicionales dedicadas a la evaluación | 10,0 | |||||||
Total horas de trabajo para el estudiante | 180,0 |
Habitualmente se utilizará la clase magistral, con uso de transparencias y pizarra. Eventualmente, se podrán sustituir estos medios por ordenador + cañón proyector, posibilitando el uso de tecnologías de la información, como exposición de software, uso de "applets", acceso a internet, etc.
Está prevista la resolución de problemas en modalidad cooperativa (un equipo de estudiantes resuelve el problema preparado por otros equipos), y también la resolución de problemas con ordenador que permita autocorrección, entorno denominado e-status. Puntualmente, el profesor también explica y resuelve ejercicios ilustrativos.
En el laboratorio, el estudiante trabajará en grupo delante del ordenador y siguiendo un guión que lo orienta en el trabajo de la sesión correspondiente, mientras el profesor da orientaciones generales y resuelve dudas. Para cada sesión, el estudiante deberá leer previamente el guión propuesto y, después, puede tener que pasar un cierto tiempo acabando el trabajo y contestando un cuestionario.
La nota final está compuesta por:
- (20%) una nota de entregas parciales de resolución de problemas y/o preguntas tipo test, que se realizan en horas de clase (entre tres y cinco)
- (20%) una nota de laboratorio correspondiente a un máximo de seis entregas ponderadas realizadas en horario de laboratorio
- (60%) una nota de examen final
Si la nota del examen final es superior a la que se obtiene con la anterior ponderación, la nota de la asignatura será la del examen final.
Los alumnos deben tener los conocimientos suficientes de álgebra y análisis matemático para poder asimilar los conceptos relacionados con álgebra de conjuntos, series numéricas, funciones de variable real de una o más dimensiones, derivación e integración.