Tècniques i Mètodes de Intel.ligència Artificial (TMIA)
(http://www-assig.fib.upc.edu/~tmia/tmia.html)
| Professors Responsables: |
RAMON SANGÜESA I SOLE (sanguesa lsi.upc.edu)
|
|
Crèdits: 4.5 (1.5 T 1.5 P 1.5 L)
| |
Departament:
LSI
|
Tipus d'assignatura
Obligatoria de segon cicle per la EI
Optativa per la ETIG
Requisits de l'assignatura
|
IIA
- Pre-correquisit per la EI , ETIG
|
|
|
LGA
- Pre-requisit per la EI , ETIG
|
|
Objectius docents
Es tracta de completar la visió bàsica i general de la
Intel.ligència Artificial que els estudiants han obtingut a
través de l'assignatura "Introducció a la I.A.", estudiant amb
mès detall algunes de les àrees específiques
d'aplicació. Concretament es presentaran els dos temes que tenen
actualment un major grau de presència a l'àmbit de les
aplicacions comercials: el Tractament del Llenguatge Natural i els Sistemes
Basats en el Coneixement. L'enfocament de l'assignatura serà
pràctic. Les classes de teoria aportaran simplement la informació
específica de l'àrea d'aplicació concreta que es
treballi.
Programa
1. Sistemes basats en el coneixement. (Durada: 8 setmanes)
-Introducció als sistemes basats en el coneixement
-Sistemes basats en el Coneixement. Sistemes Experts.
-Arquitectura dels Sistemes Experts.
-Motors d'Inferència.
-Enginyeria del Coneixement.
-Adquisició del Coneixement. Bases de regles.
-Tractament de l'incertessa
-Eines i entorns pel desenvolupament de SBC.
2. Tractament del Llenguatge Natural. (Durada: 6 setmanes)
-Tractament del L.N. Conceptes Generals.
-Anàlisi Lèxica.
-Sintaxi.
-Semàntica.
-Formalismes lògics: Les gramàtiques lògiques.
-Les gramàtiques de clàusules definides
Avaluació
L'avaluació es realitzarà mitjançant un examen final i una nota de pràctiques.
La nota de pràctiques provindrà de la nota d'una pràctica i de la nota d'un
exercici:
NotaPràctiques = NotaPràctica * 0.75 + NotaExercici * 0.25
El càlcul de la nota final seguirà el següent procediment:
NotaFinal = NotaExamen * 0.6 + NotaPràctiques * 0.4, si NotaExamen >= 4
NotaFinal = NotaExamen * 0.8 + NotaPràctiques * 0.2, si NotaExamen < 4
Bibliografia
Bibliografia bàsica
- J. Allen Natural Language Understanding (2 edició) Benjamin/CummingsPublishing Company, 1995
- U. Cortés et al. Inteligencia Artificial Edicions UPC,Col.lecció Politex n.17, 3a. edició, 1995
- P. Jackson Introduction to Expert Systems Addison-Wesley (2nd edition), 1990
- P. Lucas & L. van Der Gaag Principles of Expert Systems Addison-Wesley, 1991
- P. Norvig Paradigms of Artificial Intelligence Programming Morgan Kaufmann, 1992
Bibliografia complementària
- H. Abramson & V. Dahl Logic Grammar Springer Verlag, 1990
- I. Bratko Prolog programming for Artificial Intelligence Addison-Wesley (2nd edition), 1990
- W.F. Clocksin & C.S. Mellish Programming in Prolog Springer Verlag (3rd edition), 1987
- C.L. Dym & R.E. Levitt Knowledge-Based Systems in Engineering McGraw-Hill, 1991
- M. Ginsberg Essentials of Artificial Intelligence Morgan Kaufmann, 1993
- A.J. González & D.D. Dankel The engineering of Knowledge-Based Systems Prentice-Hall, 1993
- T. Hasemer & J. Domingue Common Lisp programming for Artificial Intelligence Addison-Wesley, 1989
- E. Rich & K. Knight Artificial Intelligence (2 edició) Mc.Graw Hill , 1991
- H. Rodríguez, T.Martí i I. Castellón Formalismes Lògics per al tractament del Llenguatge Natural Edicions UPC. Temes de IA num. 3, 1995
- S. Russell & P. Norvig Artificial Intelligence: a modern approach Prentice-Hall, 1995
- C. Sierra Tècniques de Programació en IA Edicions UPC. Temes de IA, num. 2 , 1994
Informació complementària
CLASSES DE PROBLEMES
A les classes de problemes es proposaran i resoldran aplicacions
pràctiques concretes dels conceptes presentats a les classes de teoria.
CLASSES DE LABORATORI
Una part important del contingut dels curs es dedicarà, per part dels
estudiants, al desenvolupament d'una pràctica sobre una de les
àrees d'aplicació proposades. Les classes de laboratori permetran,
d'una part, la presentació i la utilització d'eines de
desenvolupament de més alt nivell que ells llenguatges d'ús
general per dur a terme aquesta tasca. D'una altra part, les classes de
laboratori s'utilitzaran per tutoritzar el desenvolupament de les
pràctiques.
|
