Obligatoria de segon cicle per la EI
Optativa per la ETIG , ETIS

EDA - Pre-requisit per la EI , ETIG , ETIS
IL - Pre-requisit per la EI , ETIG , ETIS

Presentar un panorama dels problemes que tracta la Intel.ligència
Artificial i dels fonaments teòrics i formes d'aplicació de les               
tècniques generals que inclou. Bàsicament es tractaran
dues àrees: la resolució de problemes (incloent l'espai d'estats,
la cerca heurística i la satisfacció de restriccions), i
la representació del coneixement.

                                                
Es realitzaran dos parcials alliberadors de matèria. Ambdós tenen el mateix pes
i per tant la nota final es calcula amb la fòrmula:
               Ex.-Parcial-1 * 0.5   +  Ex.-Parcial-2 * 0.5
Per aplicar aquesta fòrmula es requereix una nota mínima de 4 a cadascun dels
exàmens.
Els alumnes que no aconsegueixin aprovar mitjançant els dos parcials, tindran
que realitzar l'examen final. Aquest examen constarà de dues parts i cada alumne
haurà de desenvolupar la part que li correspongui segons el parcial que tingui
suspens (amb nota inferior a 5). Poden haver-hi alumnes que hagin de realitzar les dues parts.
Les notes obtingudes a l'examen final susbtitueixen, a tots els efectes, les notes dels parcials repetits.
Un cop realitzat l'examen final:
a)si les notes dels dos parcials són ambdues iguals o superiors a 4, la nota final és la mitjana de les dues.
b)si en algun dels dos parcials la nota obtinguda és inferior a 4, la nota final es calcula amb la fòrmula
            Nota inferior a 4 * 0.75  +  Nota superior a 4 * 0.25
c)si les notes dels dos parcials són ambdues inferiors a 4, la nota final és la mitjana de les dues.
La nota corresponent a un acte avaluatori no realitzat és un 0.  Només en el
cas de que un alumne no realitzi cap examen (parcial, final) la qualificació
final serà NP.
Els exàmens són sense llibres ni apunts.
La participació activa a les classes de problemes pot ajudar a pujar nota.
Les notes dels parcials no s'arrodoneixen. La nota final no és arrodonida automàticament.
No es guarden notes d'un quadrimestre per a l'altre.

Bibliografia bàsica

- CORTÉS I ALTRES Inteligencia Artificial (3ª edició) Edicions UPC, Col. Politex, N.17, 1995
- GINSBERG Essentials of Artificial Intelligence Morgan Kauffman, 1993
- RICH I KNIGHT Artificial Intelligence Mc. Graw Hill (existeix en castellà, 1994), 1991
- WINSTON Artificial Intelligence (3ª edició) Addison Wesley, 1992

Bibliografia complementària

- CHARNIAK I Mc.DERMOTT Introduction to Artificial Intelligence Addison Wesley, 2a edició, 1986
- NILSSON Principles of Artificial Intelligence Tioga, 1980
- NORVIG Paradigms of Artificial Intelligence Programing MorganKauffman, 1992
- Varios autores Apunts de Common LISP CPET.,
- WINSTON & HORN Lisp Addison Wesley (existeix en castellà, 1991), 1989
- SESA Introducció a la Programació en Lisp Edicions UPC - Temes d'IA n.1, 1994
- STEELE Common Lisp. The language (2ª edició) Digital Press, 1990