Estadística II (ES2)
(http://www-eio.upc.edu/seccio_fme/docencia/estad)
| Professors Responsables: |
M. PILAR MUÑOZ GRACIA (pmg eio.upc.edu)
|
|
Crèdits: 4.5 (3.0 T 0.0 P 1.5 L)
| |
Departament:
EIO
|
Tipus d'assignatura
Obligatoria de primer cicle per la EI
Obligatoria per la ETIG ,ETIS
Requisits de l'assignatura
|
ES1
- Pre-correquisit per la EI , ETIG , ETIS
|
|
Objectius docents
Introduir els estudiants en el raonament estadístic, que els
permetrà extreure conclusions vàlides per a tota una
població a partir d'informació parcial sobre ella (mostra). Es
presenten les tècniques estadístiques més habituals,
d'ampli ús tant en informàtica com en les seves aplicacions
(fiabilitat de sistemes - i de software -, simulació, tractament
estadístic de bases de dades ...) . A més de constituir l'entrada
a les especialitats d'Estadística i Investigació Operativa,
aquesta assignatura és un bon complement per a altres branques (IA, OE,
...).
Programa
1. Introducció.
2. Tema 1.Mostres i estadístics.
1.1. Presentació d'alguns mètodes de mostreig.
1.2. Concepte de mostra simple aleatòria i estadístic.
1.3. Distribucions dels estadístics usuals en mostres
aleatòries simples: Introducció de les lleis de
X2, t de Student, F de Fisher.
3. Tema 2 Estimació.
2.1. Estimació. Estimador. Mètodes d'estimació.
2.2. Propietats dels estimadors: biaix, eficiència,
consistència.
2.3. Estimació puntual i estimació per interval.
2.4. Estimació del paràmetre u d'una llei normal: z
i t.
2.5. Càlcul de la grandària de lamostra.
2.6. Estimació del paràmetre [[sigma]] d'una llei normal.
2.7. Estimació del paràmetre p d'una llei de Bernoulli.
2.8. Estimació de la mitjana u d'una llei qualsevol.
4. Tema 3 Proves d'hipòtesi.
3.1. Introducció al problema.
3.2. Nocions fonamentals: Hipòtesis nul.la, alternativa, nivell de
significació, regió d'acceptació.
3.3. Proves paramètriques i no paramètriques.
3.4. Proves paramètriques sobre els paràmetres d'una
població.
- Llei Normal, llei Bernoulli, llei qualsevol.
3.5. Errors de primera i de segona espècie, potència.
5. Tema 4 Ajustament a una llei
4.1. Proves d'ajustament: X2
4.2. Recta d'Henry
6. Tema 5 Comparació de dues poblacions.
5.1. Mostres independents versus mostres aparellades.
5.2. Comparació de dues mitjanes. Cas normal, cas qualsevol.
5.3. Comparació de dues variàncies. Cas normal.
5.4. Comparació de dues proporcions.
7. Tema 6 Comparació de k poblacions
6.1 Anàlisi de la variància d'un factor
6.2 Test de X2 d'independència
8. Tema 7 Model lineal simple.
7.1. Ajustament mínimo-quadràtic.
7.2. Model lineal i estimació dels paràmetres del
model.
7.3. Distribució dels estimadors i proves d'hipòtesi
sobre els paràmetres del model.
7.4. Predicció.
7.5. Anàlisi dels residus.
7.6. Exemple de model lineal múltiple.
9. Tema 8. Introducció a altres mètodes de l'estadística.
8.1. Extracció d'informació de les dades.
8.2. Sèries cronològiques: Introducció.
8.3. Fiabilitat.
8.4. Anàlisi multidimensional : Tractament de qüestionaris.
Avaluació
La nota final de l'assignatura tindrà en compte la següent expressió:
Nota final=0.60*(Nota examen final)+0.25*(Nota pràctica)+0.15*(Nota examen parcial)
sempre que la nota de l'examen final i la nota de la pràctica sigui superior o igual a 3.5
Si alguna d'aquestes dues notes no ho és, llavors la nota final serà:
Nota final=0.625*(0.60*(Nota examen final)+0.25*(Nota pràctica)+0.15*(Nota examen parcial))
Les diferents entregues de les pràctiques són obligatories.
Els estudiants podran obtenir fins a un punt addicional a la nota final, per l'entrega voluntaria d'exercicis.
Bibliografia
Bibliografia bàsica
- Cobb, G.W., Witmer, J. A., Cryer, J. D. An electronic companion to statistics Cogito Learning Media, 1997
- Gonick, L., Smith, W. La estadística en Cómic Zendrera Zariquiey, 1999
- PEÑA, D. Estadística. Modelos y Métodos, vol. 1 y 2 Alianza, 1989
- Wonnacott, T.H., Wonnacott, R. J. Introducción a la Estadística Limusa, 1997
Bibliografia complementària
- Allen, A. O. Probability, statistics and queueing theory with computer science applications Academic Press, 1990
- CUADRAS Problemas de probabilidades
y estadística, Vol. 1 i 2 PPU, 1990
- LEBART; MORINEAU; FÉNELON Tratamiento estadístico de
datos Marcombo, 1985
- Trivedi Probability and Statistics with Reliability, Queueing and Computer Science Applications Prentice Hall, 1992
|
