Anar a: Buscar
FIB > Els estudis > Pla 91 > Pàgines de les assignatures > Departament EIO > ASE Castellano | English
ASE
DEM
ES1
ES2
FI
MDIO1
MDIO2
ME
MEIO
ONL1
ONL2
PST
S1
S2
TCD



Algorismes i Software Estadístic (ASE)




Professors Responsables: ROSER RIUS CARRASCO (riuseio.upc.edu)
Crèdits: 4.5 (1.5 T 0.0 P 3.0 L)

Departament: EIO

Tipus d'assignatura

Optativa per la EI

Requisits de l'assignatura

ES2 - Pre-requisit per la EI
IBD - Pre-correquisit per la EI


Objectius docents

Aquesta assignatura forma part de l'anomenada estadística computacional.
L'objectiu bàsic és formar a l'alumne el tractament de grans taules
de dades, com les emmagatzemades en les bases de dades de empreses
o institucions, per tal de palesar de forma ràpida i automàtica la informació
estadística més rellevant. Es tracta de possibilitar a l'alumne informàtic,
el disseny d'aplicacions que permetin l'explotació estadística de les
taules de dades.
L'assignatura es composa per una banda de l'explicació de les tècniques
d'exploració multivariant de dades i en segón lloc, la utilització de software
professional pel seu tractament. Aquesta assignatura té la seva continuació
en la de Tècniques de Classificació i Discriminació.

Programa

1. Introducció
De les bases de dades a la informació estadística

Informació i significació

La reducció de la dimensionalitat
2. Anàlisi de dades quantitatives
Descomposició en valors singulars

Ajustament d'un nuvol de punts per un subespai

Relacions de transició

Elements actius i suplementaris

L'anàlisi de components principals

Cas normalitzat

Visualització de les dades

Anàlisis robustos

3. Anàlisi de dades categòriques
Cas de dues variables categòriques: L'anàlisi de correspondències

Relacions baricèntriques

Descomposició de la inercia

Visualització de les dades

Cas de més de dues variables categòriques: L'anàlisi de correspondències múltiples

Visualització de les dades
4. Els sistemes de informació estadística
El concepte de metainformació

Sistemes basats en la metainformació

Algún exemple recent

Avaluació

Hi haurà 4 pràctiques al llarg del curs per palesar la progressió en els
coneixements més una pràctica final. Aquesta pràctica consistirà en
elaborar una aplicació sobre dades reals de tractament estadístic.
Aquesta pràctica es presentarà de forma oral davant de la classe.
La puntuació s'obtindrà en un 60% a partir de la pràctica final i en un 40%
a partir de les pràctiques anteriors i la participació en classe.

Càrrega

Les pràctiques al llarg del curs es realitzaràn en classe de laboratori,
mentre que la pràctica final es realitzarà en el temps lliure de l'alumne.

Bibliografia

Bibliografia bàsica

- Ludovic Lebart, Alain Morineau, Marie Piron Statistique exploratoire multidimensionelle Dunod, 1995
- Ludovic Lebart, Alain Morineau, Jean-Pierre Fenelon Tratamiento estadístico de datos Marcombo, 1984
- Michael J. Greenacre Correspondence analysis in practice Academic Press, 1993
- Tomàs Aluja, Alain Morineau Aprender de los datos: el Análisis de Componentes Principales EUB, 1999

Bibliografia complementària

- TIERNEY, L.; LIPS-STAT An Object-Oriented Environment for Statistical Computing and Dynamic Graphics Wiley, NY, 1990
- TUFTE, E The Visual Display of Quantitative Information Graphic Press, 1986
- TUFTE, E Envisioning information Graphic Press, 1990
- VELLEMAN, P.F. & HOAGLIN, C. ABC of EDA Applications, Basics and Computing of Exploratory Data Analysis Mass, Boston, 1981

Informació complementària

Actualement, els paquets estadístics professionals que s'utilitzaràn són:
SAS i SPAD.


versió per imprimir