Algorismes i Software Estadístic (ASE)
Professors Responsables: |
ROSER RIUS CARRASCO (riuseio.upc.edu)
|
|
Crèdits: 4.5 (1.5 T 0.0 P 3.0 L)
|
Departament:
EIO
|
Tipus d'assignatura
Optativa per la EI
Requisits de l'assignatura
ES2
- Pre-requisit per la EI
|
|
IBD
- Pre-correquisit per la EI
|
|
Objectius docents
Aquesta assignatura forma part de l'anomenada estadística computacional. L'objectiu bàsic és formar a l'alumne el tractament de grans taules de dades, com les emmagatzemades en les bases de dades de empreses o institucions, per tal de palesar de forma ràpida i automàtica la informació estadística més rellevant. Es tracta de possibilitar a l'alumne informàtic, el disseny d'aplicacions que permetin l'explotació estadística de les taules de dades. L'assignatura es composa per una banda de l'explicació de les tècniques d'exploració multivariant de dades i en segón lloc, la utilització de software professional pel seu tractament. Aquesta assignatura té la seva continuació en la de Tècniques de Classificació i Discriminació.
Programa
1. Introducció
De les bases de dades a la informació estadística Informació i significació La reducció de la dimensionalitat
2. Anàlisi de dades quantitatives
Descomposició en valors singulars Ajustament d'un nuvol de punts per un subespai Relacions de transició Elements actius i suplementaris L'anàlisi de components principals Cas normalitzat Visualització de les dades Anàlisis robustos
3. Anàlisi de dades categòriques
Cas de dues variables categòriques: L'anàlisi de correspondències Relacions baricèntriques Descomposició de la inercia Visualització de les dades Cas de més de dues variables categòriques: L'anàlisi de correspondències múltiples Visualització de les dades
4. Els sistemes de informació estadística
El concepte de metainformació Sistemes basats en la metainformació Algún exemple recent
Avaluació
Hi haurà 4 pràctiques al llarg del curs per palesar la progressió en els coneixements més una pràctica final. Aquesta pràctica consistirà en elaborar una aplicació sobre dades reals de tractament estadístic. Aquesta pràctica es presentarà de forma oral davant de la classe. La puntuació s'obtindrà en un 60% a partir de la pràctica final i en un 40% a partir de les pràctiques anteriors i la participació en classe.
Càrrega
Les pràctiques al llarg del curs es realitzaràn en classe de laboratori, mentre que la pràctica final es realitzarà en el temps lliure de l'alumne.
Bibliografia
Bibliografia bàsica
- Ludovic Lebart, Alain Morineau, Marie Piron Statistique exploratoire multidimensionelle Dunod, 1995 - Ludovic Lebart, Alain Morineau, Jean-Pierre Fenelon Tratamiento estadístico de datos Marcombo, 1984 - Michael J. Greenacre Correspondence analysis in practice Academic Press, 1993 - Tomàs Aluja, Alain Morineau Aprender de los datos: el Análisis de Componentes Principales EUB, 1999
Bibliografia complementària
- TIERNEY, L.; LIPS-STAT An Object-Oriented Environment for Statistical
Computing and Dynamic Graphics Wiley, NY, 1990 - TUFTE, E The Visual Display of Quantitative Information Graphic
Press, 1986 - TUFTE, E Envisioning information Graphic Press, 1990 - VELLEMAN, P.F. & HOAGLIN, C. ABC of EDA Applications, Basics and
Computing of Exploratory Data Analysis Mass, Boston, 1981
Informació complementària
Actualement, els paquets estadístics professionals que s'utilitzaràn són: SAS i SPAD.
|