Anar a: Buscar
FIB > Els estudis > Pla 91 > Pàgines de les assignatures > Departament EIO > ONL2 Castellano | English
ASE
DEM
ES1
ES2
FI
MDIO1
MDIO2
ME
MEIO
ONL1
ONL2
PST
S1
S2
TCD



Optimització No Lineal II (ONL2)




Professors Responsables: NARCÍS NABONA FRANCISCO (nabonaeio.upc.edu )
Crèdits: 4.5 (3.0 T 0.75 P 0.75 L)

Departament: EIO

Tipus d'assignatura

Optativa per la EI

Requisits de l'assignatura

ONL1 - Pre-requisit per la EI


Objectius docents

Completar els coneixements impartits a Optimització No Lineal I
ampliant i aprofondint en els algorismes i les eines professionals de
resolució de problemes reals i d'alta dimensionalitat. Amb aquesta
finalitat:
-  es justificarà l'eficiència  computacional dels algorismes que
es presenten
-  s'arribarà a la comprensió de part de les propietat dels
algorismes per experimentació computacional
-  s'adquirirà pràctica en l'ús dels paquests professionals
d'Optimització No Lineal
-  s'entrarà en contacte amb problemes reals d'Optimització No
Lineal.
En la classificació dels temes es distinguix entre temes
teòrics -amb la indicació (t)- i temes s'exercicis computacionals -amb la
indicació (c)-. Les classes de pràctiques estan dedicades tant a
problemes com a preparació d'exercicis computacionals. Com a part dels
exercicis computacionals hi ha l'explicació i codificació d'un
problema real d'optimització sense constriccions lineals {proc1} i d'un
problema amb contriccions qualsevol {procq} (diferents dels d'Optimització
No Lineal I).

Programa

1. Optimització sense Constriccions:
-(t) Mètodes quasi-Newton actualitzant la inversa de

l'hessià. Algorisme DFP.

-(c) Codificació de les rutines de valor de la funció objectiu i

agradient d'un {prosc} (problema real d'optimització sense

constriccions). Exercicis QERA, DQFP i DAFP.

-(t) Actualitzacions de factoritzacions quan s'afegeixen o sostreuen matrius de

rabg u. Mètodes quasi-Newton actualitzant l'hessià. Algorismes

PSB i BFGS. Invariança i mètrica.

-(c) Exercicis LESK i bfgs. Utilització d la rutina VA13 de la llibreria

Harwell.

-(t) Matrius de Householder i factoritzacions QR i LQ. Submatrius Y i Z de Q.

Mínims quadrats lineals. Mínims quadrats qualsevol pel

mètode de Gauss-Newton.

-(c) Exercicis MQRL I MORO.

2. Optimització amb Constriccions Lineals:
-(t) Minimització amb constriccions lineals d'igualtat. Obtenció

de la matriu Z per factorització LQ i pel mètode de

reducció de variable. Gradient i hessià projectat.

Estimació de multiplicadors de Lagrange.

-(t) Minimització amb constriccions lineals de desigualtat. Mètode

del conjunt actiu. Actualitzacions de la matriu Z i de l'hessià

projectat quan s'afegeixen i descarten constriccions. Programació

quadràtica definida positiva. Minimització subjecta a fites

simples.

-(c) Exercici NEFS. Definició d'un {proc1} (problema real

d'optimització amb constriccions lineals). Ús del paquet MINOS.

Codificació de la rutina FUNOBJ de Minos per al {proc1}.

Expressió de les constriccions lineals del {proc1} en l'arxiu MPS.

-(t) Introducció a l'algorisme de Karmarkar de programació

lineal.

3. Optimització amb Constriccions Qualsevol:
-(t) Mètodes de penalització i barrera. Convergència local

d'aquests mètodes.

-(t) Concepte i mètode de Lagrangià augmentat. Mètodes

de Lagrangians projectats. Formulacions 1a i 2ona. el paquet MINOS i la seva

formulació.

-(c) Definició d'un {procq} (problema real d'optimització amb

constriccions qualsevol). Ús del paquet MINOS. Codificació de la

rutina FUNOBJ de Minos per al {procq}. Expressió en la rutina FUNCON de

les constriccions qualsevol.

Avaluació

-  Examen (teoria i problemes) sobre Optimització Sense Constriccions
30%;
-  examen (teoria i problemes)  sobre Optimització Amb Constriccions
30%;
-  exercicis computacionals 40%.

Bibliografia

Bibliografia bàsica

- DENNIS Jr., J.E. & SCHNABEL, R.B Numerical Methods for Nonlinear Equations and Unconstraiend Minimization Prentice Hall, Englewword Cliffs, 1983
- GILL, P.E.; MURRAY & WRIGHT, M.H Practical Optimization Academic Press Inc., London G.B, 1981
- LUENBERGER, D.G Linear and Nonlinear Programming Addison-Wesley Publ. Co., Reading, Mass, USA, 1984
- NEMHAUSER, G.L.; RINOY, A.G.H. & TODD Optimization Handbooks in Operations and Management Science, vol. 1, Elsevier Science Publ., Amsterdam, 1989
- PERESSINI, A.L.; SULLIVAN, F.E. & UHL, J.J The Mathematics of Nonlinear Programming Undergraduate Texts in Mathematics, Springer-Velarg, Berlin, 1988



versió per imprimir