Responsable: | (-) |
Altres: | (-) |
Crèdits | Dept. |
---|---|
7.5 (6.0 ECTS) | MAT |
Responsable: | (-) |
Altres: | (-) |
El primer objectiu general és comprendre la importància de la compressió, com ara abans d'emmagatzemar o trametre dades. L'altre objectiu general és distingir entre compressions fidels o amb pèrdues i adquirir criteris sòlids per decidir quin usar en cada cas.
Hores estimades de:
T | P | L | Alt | L Ext. | Est | A Ext. |
Teoria | Problemes | Laboratori | Altres activitats | Laboratori extern | Estudi | Altres hores fora d'horari fixat |
|
T | P | L | Alt | L Ext. | Est | A Ext. | Total | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
10,0 | 5,0 | 10,0 | 0 | 10,0 | 15,0 | 0 | 50,0 | |||
2.1. Llum i color
2.2. Concepte d'imatge digital(itzada). Mesura (quantitativa i qualitativa) de la compressió. Concepte d'escalabilitat 2.3. Mètodes predictius amb i sense pèrdues. Esquema funcional del codificador i descodificador 2.4. Les imatges com a punts del cub unitari NxM-dimensional. Aplicacions contractives i teorema del punt fix. Compressió fractal 2.5. Les imatges com a elements d'un espai vectorial. Bases no canòniques i expansió de tota imatge com a combinació lineal d'imatges bàsiques 2.6. Concepte d'energia i transformacions ortogonals. Compactació de l'energia. |
|
T | P | L | Alt | L Ext. | Est | A Ext. | Total | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
10,0 | 5,0 | 10,0 | 0 | 10,0 | 15,0 | 0 | 50,0 | |||
3.1. La DCT. L'estàndard JPEG. Assignació de bits i codificació entròpica
3.2. Una introducció al filtratge lineal i al teorema del mostreig 3.3. Descomposició subbandes. Propietat de la reconstrucció perfecta 3.4. Esquemes piramidals i la transformada wavelet discreta (DWT) 3.5. Mètode del lifting per a la DWT 3.6. L'algorisme EZW 3.7. L'estàndard JPEG2000 3.8. Introducció a "Compressed Sensing" 3.9. Introducció a la compressió de seqüències de vídeo. Estimació i compensació del moviment. Els estàndards MPEG1/MPEG2 |
Total per tipus | T | P | L | Alt | L Ext. | Est | A Ext. | Total |
28,0 | 14,0 | 28,0 | 0 | 28,0 | 42,0 | 0 | 140,0 | |
Hores addicionals dedicades a l'avaluació | 2,0 | |||||||
Total hores de treball per l'estudiant | 142,0 |
És cert que sempre hi ha algun moment en què cal agafar el guix i fer aclariments a la pissarra. Aquesta, però, no serà la metodologia docent més habitual. Normalment exposarem les idees bàsiques mitjançant transparències, ja siguin en sentit físic o amb l'ajut d'un ordinador portàtil i d'un projector. Evidentment tindreu a la vostra disposició, en format pdf, tot el material que utilitzarem.
Una de les habilitats declarades que ha d'adquirir l'estudiant de l'assignatura és la capacitat d'implementar efectivament un mètode de compressió extret d'un article en el qual no hi figurin tots els detalls d'implementació. Per això una part molt important del curs consistirà en la realització i defensa davant de la resta d'estudiants d'un treball d'implementació d'un mètode de compressió. Aquest treball ha de quedar assignat durant les 3 primeres setmanes del curs i serà defensat durant les dues últimes setmanes del curs. Els treballs es realitzaran en grups de dos estudiants; els estudiants hauran de lliurar al professor una memòria del treball, així com el fitxer que conté la presentació i els programes, imatges i jocs de proves que calgui.
Hi haurà també un examen que tindrà un pes del 25% de la nota. El 75% restant correspon als treballs d'implementació (dificultat, contingut, presentació i defensa) i de laboratori, i inclou una presentació oral final. Degut al pes que el treball pràctic té dins de l'avaluació de l'assignatura, periòdicament (a les sessions de laboratori) el professor anirà fent un seguiment individualitzat del mateix.
Per cursar aquesta assignatura cal tenir aprovades les assignatures de Matemàtiques I, Matemàtiques II i Pràctiques de Programació. També es recomana haver cursat o estar cursant l'assignatura d'Estadística.