Responsable: | (-) |
Otros: | (-) |
Créditos | Dept. |
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7.5 (6.0 ECTS) | MAT |
Responsable: | (-) |
Otros: | (-) |
El primer objectivo general es comprender la importancia de la compresión, como por ejemplo antes de almacenar o transmitir datos. El otro objectivo general es distinguir entre compresiones fieles o con pérdidas y adquirir criterios sólidos para decidir cual usar en cada caso.
Horas estimadas de:
T | P | L | Alt | L Ext. | Est | O. Ext. |
Teoria | Problemas | Laboratorio | Otras actividades | Laboratorio externo | Estudio | Otras horas fuera del horario fijado |
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T | P | L | Alt | L Ext. | Est | O. Ext. | Total | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
10,0 | 5,0 | 10,0 | 0 | 10,0 | 15,0 | 0 | 50,0 | |||
2.1. Luz y color
2.2. Concepto de imagen digital(izada). Medida (cuantitativa y cualitativa) de la compresión. Concepto de escalabilidad. 2.3. Métodos predictivos con y sin pérdida. Esquema funcional del codificador y descodificador. 2.4. Las imágenes como puntos del cubo unitario NxM-dimensional. Aplicaciones contractivas y teorema del punto fijo. Compresión fractal. 2.5. Las imágenes como elementos de un espacio vectorial. Bases no canónicas y expansión de toda imagen como combinación lineal de imágenes básicas. 2.6. Concepto de energía y transformaciones ortogonales. Compactación de la energía. |
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T | P | L | Alt | L Ext. | Est | O. Ext. | Total | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
10,0 | 5,0 | 10,0 | 0 | 10,0 | 15,0 | 0 | 50,0 | |||
3.1. La DCT. El estándar JPEG. Asignación de bits y codificación entrópica.
3.2. Una introducción al filtrado lineal y al teorema del muestreo. 3.3. Descomposición subbandas. Propiedad de la reconstrucción perfecta. 3.4. Esquemas piramidales y la transformada wavelet discreta (DWT). 3.5. Método del lifting para la DWT. 3.6. El algoritmo EZW. 3.7. El estándar JPEG2000. 3.8. Introducción a "Compressed Sensing" 3.9. Introducción a la compresión de secuencias de vídeo. Estimación y compensación del movimiento. Los estándares MPEG1/MPEG2. |
Total por tipo | T | P | L | Alt | L Ext. | Est | O. Ext. | Total |
28,0 | 14,0 | 28,0 | 0 | 28,0 | 42,0 | 0 | 140,0 | |
Horas adicionales dedicadas a la evaluación | 2,0 | |||||||
Total horas de trabajo para el estudiante | 142,0 |
Es cierto que siempre hay algún momento en que es necesario coger la tiza y hacer aclaraciones en la pizarra. Esta, sin embargo, no será la metodología docente más habitual. Normalmente expondremos las ideas básicas mediante transparencias, ya sean en sentido físico o con la ayuda de un ordenador portátil y de un proyector. Evidentemente tendréis a vuestra disposición, en formato pdf, todo el material que usaremos.
Una de las habilidades declaradas que ha de adquirir el estudiante en la asignatura es la capacidad de implementar efectivamente un método de compresión extraído de un artículo en el que no figuren todos los detalles de implementación. Por ello una parte muy importante del curso consistirá en la realización y defensa delante de los demás estudiantes de un trabajo de implementación de un método de compresión. Este trabajo ha de quedar asignado durante las 3 primeras semanas del curso y se defenderá durante las dos últimas semanas del curso.
Los trabajos se realizarán en grupos de dos estudiantes; los estudiantes deberán entregar al profesor una memoria del trabajo, así como un disquete o CD con el fichero que contiene la presentación y los programas, imágenes y juegos de pruebas que sean necesarios. Habrá también un examen de conceptos.
El trabajo de conceptos tendrá un peso del 25% de la nota. El 75% restante corresponde a trabajos de implementación y laboratorio, e incluye una presentación oral final. Debido al peso que el trabajo práctico tiene dentro de la evaluación de la asignatura, periódicamente (en las sesiones de laboratorio) el profesor irá haciendo un seguimiento individualizado del mismo.
Para cursar esta asignatura es necesario tener aprobadas las asignaturas de Matemáticas I, Matemáticas II y Prácticas de Programación. También se recomienda haber cursado o estar cursando la asignatura de Estadística.