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Erasmus Mundus Master in Data Mining and Knowledge Management

Máster Erasmus Mundus en Minería de Datos y Gestión del Conocimiento (DMKM)
Máster Europeo creado por un Consorcio formado por las siguientes seis universidades:

Université Pierre et Marie Curie - Paris 6
Université Lumière Lyon 2
Polytech'Nantes - École d'Ingénieurs de l'Université de Nantes
Universitatea Politehnica din Bucuresti
Università degli Studi del Piamonte Orientale "Amedeo Avogadro"
Universitat Politècnica de Catalunya - Barcelona Tech
OrientaciónMáster de excelencia orientado a la investigación y profesional.
DuraciónDos cursos académicos
Fecha límite de inscripciónEnero para los estudiantes que soliciten beca.
Junio para los estudiantes que no soliciten beca.
(consultad en la web del Máster las fechas exactas de admisión)
PlazasOfrece 26 plazas
Carga lectiva120 créditos ECTS
DestinatariosEl Máster en DMKM está dirigido a estudiantes de todo el mundo. Los candidatos deben tener un título de Grado (o equivalente) en Informática, Matemáticas o Estadística, así como un buen nivel de inglés (TOEFL 550 o equivalente). La admisión se realiza utilizando la aplicación web del Máster. Los candidatos son seleccionados en función de su perfil académico, sus motivaciones y su proyecto personal.
Más informaciónhttp://www.em-dmkm.eu/

Descripción

El Máster DMKM es un programa de alta calidad destinado a la formación de investigadores especializados, profesionales y directivos capaces de extraer conocimiento oculto de la información almacenada en bases de datos o en la web.

Estructura

El programa de estudio del Máster se realiza en dos universidades del Consorcio, una para el primer año del Máster y el otro para el segundo año.

Las clases son impartidas en inglés. El Máster se compone de 18 módulos de sesenta horas cada uno, más el Proyecto Final de Máster. El Máster comprende 4 semestres. El primer semestre se dedica a la formación básica, mientras que los dos siguientes se dedican a la adquisición de dos especialidades entre las seis que están disponibles:

  • E-Ciencia
  • Minería de Datos y Modelización de Sistemas Complejos y Aplicación a las Ciencias Sociales
  • Conocimiento y Decisión
  • Modelización Estadística y Minería de Datos
  • Web Semántica
  • Minería de Datos Relacional

El cuarto semestre se dedica a la elaboración de una Proyecto Final de Máster en un laboratorio o en una empresa. Existe una red de acuerdos de colaboración con
laboratorios y empresas punteras en el desarrollo y aplicación de sistemas inteligentes, que permite a los estudiantes realizar prácticas durante el último semestre, así como tener oportunidades de trabajo una vez obtenida la titulación.

El Máster incluye la realización de clases de idiomas locales (no inglés) como forma de garantizaruna mejor integración de los estudiantes en el ambiente socio-cultural del país de acogida y como preparación para la movilidad.

Una vez obtenidos los 120 créditos ECTS de Máster, los estudiantes obtendrán automáticamente los dos Másters nacionales de los países en los que hayan estudiado.

Los estudiantes pueden solicitar una beca para cursar el Máster, concedida por la Comisión Europea. El importe de la beca para los estudiantes europeos es 12.500 € por año.

Salidas professionales

La enorme cantidad de datos numéricos, documentos de texto, imágenes, vídeos, webs a nuestro alcance es abrumadora, y no puede satisfacer, por si misma, a la emergente sociedad del conocimiento. Es por tanto necesario extraer, de entre esta información, el conocimiento que esconde. Sólo esta capacidad puede garantizar un mejor futuro a los individuos y a la sociedad, así como un desarrollo económico sostenible y competitivo.

Encontrar información útil, transformarla en conocimiento procesable y gestionar su uso para la toma de decisiones es posible mediante la explotación de metodologías y herramientas de Minería de Datos y Gestión del Conocimiento (DMKM). A pesar de la disponibilidad en el mercado y en entornos académicos de sistemas y soluciones avanzadas, la DMKM aún necesita de nuevas investigaciones i desarrollos para hacer frente a nuevos retos. En particular, algunos temas de actualidad aún están pendientes de ser abordados, como por ejemplo:

  • Para hacer frente al crecimiento exponencial de los datos no es suficiente confiar en dispositivos de almacenamiento mayores y/o ordenadores más rápidos. Nuevos y más inteligentes enfoques son necesarios para abarcar el tamaño de los datos.
  • Los datos adquieren nuevos formatos; números, textos, imágenes, sonidos, señales de sensores, ... Integrar datos tan complejos en un único sistema es un reto. También la distribución espacial de los datos (en diferentes webs o bases de datos) es una fuente de dificultades para su integración.
Aún más importante, existe una "brecha semántica" entre la forma en que los datos se representan y son usados por un ordenador y su significado para un ser humano. Las nuevas técnicas de "Webs Semánticos" tratan de cerrar esa brecha.

Becas

Los candidatos de países en vías de desarrollo pueden solicitar una beca de categoria A (24.000 €/año), mientras que los candidatos europeos pueden solicitar una beca de categoria B (11.500 €/año). Los estudiantes europeos que pasen su 4º semestre en otro país recibiran una suma adicional de 3.000 € (sólo una vez, no cada año).

Además de les becas de la UE, el Consorcio ofrece:
  • Para estudiantes no europeos: 5 becas, cada una por una cantidad de 10.000 €/año. Esta cantidad cubre 8.000 € en concepto de matrícula y 2.000 € para gastos de desplazamiento. El beneficiario sólo ha de aportar sus medios de subsistencia.

  • Para estudiantes europeos: 5 becas, cada una por una cantidad de 5.000 €/año. Esta cantidad cubre 4.000 € en concepto de matrícula y 1.000 € para gastos de desplazamiento. El beneficiario sólo ha de aportar sus medios de subsistencia.

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