Responsable: | (-) |
Altres: | (-) |
Crèdits | Dept. |
---|---|
7.5 (6.0 ECTS) | EIO |
Responsable: | (-) |
Altres: | (-) |
En els casos en els que intervé la incertesa, es posa en evidència els límits d'alguns tractaments dissenyats per entorns deterministes i apareix la necessitat d'una metodologia diferent, la Simulació, per a la manipulació numèrica dels models esmentats. Aquesta assignatura proporciona a l'alumne les eines necessàries per a la construcció de models complexos de simulació, la utilització de llenguatges estàndard de simulació per al tractament dels models, l'anàlisi de les dades d'entrada, el disseny d'experiments i l'anàlisi de resultats, la visualització, les arquitectures distribuïdes i els aspectes relacionats amb el rendiment. Vol aprofundir en aspectes avançats del software de simulació, amb especial èmfasi en els entorns integrats de desenvolupament de projectes de simulació i en la seva aplicació a àrees concretes com poden ser la producció, la logística, els serveis o d'altres més estretament vinculats a la computació. L'assignatura té un fort caràcter pràctic, orientat a les aplicacions de la simulació.
Hores estimades de:
T | P | L | Alt | L Ext. | Est | A Ext. |
Teoria | Problemes | Laboratori | Altres activitats | Laboratori extern | Estudi | Altres hores fora d'horari fixat |
|
T | P | L | Alt | L Ext. | Est | A Ext. | Total | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
7,0 | 0 | 9,0 | 0 | 0 | 13,0 | 0 | 29,0 | |||
Introducció a les metodologies: Event-Oriented, Process Interaction, Activity Scanning. Especificació de models. Disseny i construcció del nucli d'un entorn de simulació basant-se en la programació orientada a objectes. Aplicació als entorns generals de desenvolupament de projectes de simulació. Treball pràctic.
|
|
T | P | L | Alt | L Ext. | Est | A Ext. | Total | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1,0 | 0 | 2,0 | 0 | 0 | 3,0 | 0 | 6,0 | |||
Anàlisi de les dades d'entrada de la simulació. Informació disponible. Nivell de detall. Criteris per a la credibilitat de les dades.
|
|
T | P | L | Alt | L Ext. | Est | A Ext. | Total | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2,0 | 0 | 1,0 | 0 | 2,0 | 5,0 | 0 | 10,0 | |||
Generació de nombres aleatoris. Generadors congruencials, composts i de Tausworthe.Test de generadors: teòrics i empírics.Mètodes de generació de mostres aleatòries.
Algunes distribucions conegudes i la seva aplicació en els models de simulació.
|
|
T | P | L | Alt | L Ext. | Est | A Ext. | Total | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2,0 | 0 | 2,0 | 0 | 0 | 3,0 | 0 | 7,0 | |||
Metodologia dels llenguatges per a la construcció de models de simulació discreta.Simulació de xarxes de cues. Fluxos de xarxes.Transaccions. Blocs. Recursos.
Llenguatges orientats a la interacció de processos. Adequació dels llenguatges als models. Aplicació a casos pràctics. |
|
T | P | L | Alt | L Ext. | Est | A Ext. | Total | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2,0 | 0 | 9,0 | 0 | 2,0 | 12,0 | 0 | 25,0 | |||
Entorns de desenvolupament de projectes complexos de simulació. Introducció a LeanSim, Witness, ARENA, GPSS & Proof Animation. Aplicacions pràctiques.
Introducció al treball pràctic: aproximació a un projecte de simulació sota un d'aquests entorns de desenvolupament
|
|
T | P | L | Alt | L Ext. | Est | A Ext. | Total | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
4,0 | 0 | 1,0 | 0 | 0 | 4,0 | 0 | 9,0 | |||
Metodologies i aproximacions al problema de la representació gràfica en simulació.
Visualització per aplicacions específiques. Realitat virtual. Interfícies d'usuari per la simulació. |
|
T | P | L | Alt | L Ext. | Est | A Ext. | Total | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
4,0 | 0 | 2,0 | 0 | 0 | 5,0 | 0 | 11,0 | |||
Conceptes bàsics i mètodes. Planificació en la simulació discreta: El disseny d'experiments en simulació.
Dissenys factorials. Estratègies de disseny. Optimització en simulació. Superfícies de resposta. Metamodels.Anàlisi de resultats en simulació: Estudi del comportament del estat transitori i del estat estacionari. Mètodes d'anàlisi: Repeticions independents, Mitjanes de lots, mètodes regeneratius.Tècniques de reducció de la variància. |
|
T | P | L | Alt | L Ext. | Est | A Ext. | Total | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2,0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3,0 | 0 | 5,0 | |||
Verificació, Validació i acreditació dels models de simulació. Validació independent, credibilitat, acreditació i certificació, estàndards.
|
|
T | P | L | Alt | L Ext. | Est | A Ext. | Total | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2,0 | 0 | 3,0 | 0 | 0 | 3,0 | 0 | 8,0 | |||
Introducció a la dinàmica de sistemes. Diagrames causals, diagrames de Forrester. Relació dels diagrames amb equacions diferencials. Introducció als llenguatges de simulació contínua i híbrida. Aplicacions i casos pràctics.
|
|
T | P | L | Alt | L Ext. | Est | A Ext. | Total | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
4,0 | 0 | 3,0 | 0 | 0 | 2,0 | 0 | 9,0 | |||
Simulació social. Simulació i agents intel·ligents. Presentació de SWARM. Simulació i SIG. Ús d'autòmats cel'lulars en simulació. Simulació i caos.
|
|
T | P | L | Alt | L Ext. | Est | A Ext. | Total | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
0 | 0 | 9,0 | 0 | 8,0 | 5,0 | 8,0 | 30,0 | |||
Aplicació dels conceptes estudiats en la construcció d'un model de simulació inspirat en un sistema real.
|
Total per tipus | T | P | L | Alt | L Ext. | Est | A Ext. | Total |
32,0 | 0 | 41,0 | 0 | 12,0 | 60,0 | 8,0 | 153,0 | |
Hores addicionals dedicades a l'avaluació | 4,0 | |||||||
Total hores de treball per l'estudiant | 157,0 |
El curs té una orientació pràctica pel que es refereix a la concepció de la simulació com una activitat complexa de la enginyeria que, per la seva transversalitat, connecta amb moltes àrees del coneixement. Aquestes s'introdueixen com a components dels entorns de desenvolupament de projectes de simulació i es fa especial ènfasi en la importància de cadascun d'ells en la construcció de models vàlids i creibles.
L'assignatura combina les classes de teoria i de laboratori, per tal d'introduir conceptes teòrics acompanyats de demostracions, i contempla la realització de diverses petites pràctiques a classe de laboratori les quals seran avaluades.
L'estudiant treballarà un problema a resoldre sobre un sistema real o hipotètic, n'estudiarà la informació disponible, fixarà els objectius del seu treball, desenvoluparà (en l'estadi que sigui raonable) el model en un entorn de simulació i en valorarà els resultats. Se'n farà una presentació oral en grup.
Nota final: 0,3 * T1+ 0,5 * T2 + 0,2 * Examen.
T1: nota mitjana del conjunt de treballs pràctics que es fan durant el curs a les classes de laboratori.
T2: nota del treball de modelització amb LeanSim o model a mida.
Examen final de curs.
Estadística. Recomenables: Xarxes de cues.Enteniment del funcionament de les organitzacions, dels sistemes en general i dels sistemes informàtics, en particular. Programació orientada a objectes.