Responsable: | (-) |
Altres: | (-) |
Crèdits | Dept. |
---|---|
9.0 (7.2 ECTS) | CS |
Responsable: | (-) |
Altres: | (-) |
Presentar un panorama dels problemes que tracta la Intel·ligència
Artificial, així com dels fonaments teòrics i formes d'aplicació de
les tècniques generals que inclou. Es tractaran les dues àrees
bàsiques de la Intel·ligència Artificial: la resolució de problemes
(incloent l'espai d'estats, la cerca heurística i la satisfacció de
restriccions), i la representació del coneixement. Per completar la
visió de l'àrea es presentaran els dos temes que tenen actualment un
major grau de presència a l'àmbit de les aplicacions i de recerca: el
Tractament del Llenguatge Natural i els Sistemes Basats en el
Coneixement. L'enfocament de l'assignatura serà pràctic.
Hores estimades de:
T | P | L | Alt | L Ext. | Est | A Ext. |
Teoria | Problemes | Laboratori | Altres activitats | Laboratori extern | Estudi | Altres hores fora d'horari fixat |
|
T | P | L | Alt | L Ext. | Est | A Ext. | Total | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2,0 | 0 | 1,0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3,0 | |||
Historia, motivació i descripcio de les árees de la Intel·ligència Artificial
|
|
T | P | L | Alt | L Ext. | Est | A Ext. | Total | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
5,0 | 5,0 | 1,0 | 0 | 4,0 | 9,0 | 0 | 24,0 | |||
Introducció a les tècniques de representació al coneixent. Motivació. Representacions procedimentals i sistemes de producció. Representacions estructurades, frames i ontologies
|
|
T | P | L | Alt | L Ext. | Est | A Ext. | Total | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
9,0 | 6,0 | 6,0 | 0 | 28,0 | 10,0 | 0 | 59,0 | |||
Introducció als sistemes basats en el coneixement. Necesitat de coneixement per a la resolució de problemes complexos. Relació amb les técniques de representació, particularitats. Enginyeria del coneixement. Aprenentatge. Raonament aproximat.
|
|
T | P | L | Alt | L Ext. | Est | A Ext. | Total | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
7,0 | 4,0 | 0 | 0 | 0 | 9,0 | 0 | 20,0 | |||
Introducció al tractament del llenguatge natural. ELs nivells del llenguatge. Anàlisi léxica i morfològica. Anàlisis sintàctica i semàntica. Les gramàtiques de clàusules definides. Aplicacions.
|
|
T | P | L | Alt | L Ext. | Est | A Ext. | Total | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2,0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2,0 | |||
S'introdueix la necessitat de l'aprenentatge per augmentar les capacitats dels sistemes basats en el coneixement i resoldre problemes que tindrien un gran cost si no es fessin de manera automatica.
|
Total per tipus | T | P | L | Alt | L Ext. | Est | A Ext. | Total |
38,0 | 26,0 | 14,0 | 0 | 60,0 | 38,0 | 0 | 176,0 | |
Hores addicionals dedicades a l'avaluació | 4,0 | |||||||
Total hores de treball per l'estudiant | 180,0 |
Les clases estan dividides en sessions de teoría, problemes i laboratori. A les sessions de teoría es desenvoluparan els coneixements de l'assignatura. Les classes de problemes permetran aprofondir en les técniques i algorismes explicats a les sessions de teoría.
A les clases de laboratori es desenvoluparan petites pràctiques utilitzant eines i llenguatges propis de la Intel·ligència Artificial que permetran practicar i reforçar els coneixements de les classes de teoría
L'avaluació constarà d'un examen pacial, un examen final i una nota de laboratori.
L'examen parcial no serà alliberatori i es fara a hores de clase. Les persones que no aprovin o no facin l'examen parcial seran avaluades només amb la nota de l'examen final.
La nota de laboratori provindrà dels informes que es faran de les practiques realitzades.
El càlcul de la nota final es farà de la següent manera:
Nota Final= max (Nota examen parcial* 0.15 + Nota examen final * 0.55, Nota examen final * 0.7)+ Nota laboratori * 0.3
- Conceptes bàsics de lógica de proposicions i predicats
- Capacitat de formular un problema en termes lógics.
- Inferència lógica. Resolució. Estrategies de resolució.
- Estructures d'àrbres i grafs, algorismes de recorregut i cerca.
- Nocions bàsiques de complexitat.
Per tant, es proposa que per cursar IA calgui haver superat IL i ADA