La tesi doctoral de Joaquim Motger de la Encarnación, titulada Natural Language Processing Methods for Document-based Requirements Specification and Validation Tasks, ha estat guardonada amb el Premi SISTEDES a la Millor Tesi Doctoral 2026, un reconeixement de referència en l’àmbit de l’enginyeria del programari a nivell estatal.
El premi ha estat concedit ex aequo, destacant la qualitat i impacte del treball en un entorn altament competitiu.
La tesi, desenvolupada al Departament de Ciències de la Computació de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), aplica tècniques avançades de processament del llenguatge natural (NLP) per automatitzar i millorar la gestió de requisits en projectes de programari, especialment en entorns complexos basats en documents.
El treball aporta solucions innovadores en àmbits com la traçabilitat, l’anàlisi i la recollida de retroalimentació de requisits, demostrant millores significatives en eficiència i precisió en escenaris reals.
La tesi va ser dipositada el 27 de setembre de 2024 i defensada el 4 de novembre de 2024, sota la direcció de Javier Franch (Departament d’Enginyeria de Serveis i Sistemes d’Informació) i Jordi Marco (Departament de Ciències de la Computació).
Aquest reconeixement posa en valor la qualitat de la recerca desenvolupada a la UPC i el seu impacte en el camp de l’enginyeria del programari.
La tesi està disponible a través del DOI: 10.5821/dissertation-2117-417795.
