Saltar al contingut Menu
Mapa
  • Inici
  • Informació
  • Contacte
  • Mapa

Sistemes de Gestió de Bases de Dades i d'Objectes (SGBDO)

Crèdits Dept.
7.5 (6.0 ECTS) ESSI

Professors

Responsable:  (-)
Altres:(-)

Objectius Generals

L'estudiant coneixerà com són els Sistemes de Gestió de Bases de Dades i d'objectes, és a dir, les seves arquitectures i les tècniques que fan servir per resoldre la problemàtica de la gestió de bases de dades. Així mateix, s'introdueix a l'alumne en temes avançats dels SGBDs relacionals, i nous SGBDs post-relacionals.

Objectius Específics

Coneixements

  1. Conèixer les arquitectures dels SGBD relacionals i d'objectes.
  2. Conèixer els mètodes pel procesament de les consultes.
  3. Conèixer els mètodes per la gestió de concurrència.
  4. Conèixer els mètodes per la gestió de dades.
  5. Conèixer altres arquitectures, i temes avançats en bases de dades relacionals i post-relacionals.

Habilitats

  1. Saber aplicar les diverses tècniques (veure coneixementsd) per resoldre la problemàtica de la gestió de dades.
  2. Saber avaluar SGBDs en funció dels mecanismes que s'usen per resoldre la problemàtica de gestió de dades

Competències

  1. (1) Capacitat per treballar efectivament en grups petits de persones per a la resolució d'un problema de dificultat mitjana.
  2. Capacitat per relacionar i estructurar informació de diverses fonts, per integrar idees i coneixements.
  3. Capacitat per fer presentacions convincents de manera oral, tant formals com informals.
  4. Ser capaç d'entendre i criticar constructivament les presentacions d'altres.

Continguts

Hores estimades de:

T P L Alt L Ext. Est A Ext.
Teoria Problemes Laboratori Altres activitats Laboratori extern Estudi Altres hores fora d'horari fixat

1. Arquitectures de SGBD
T      P      L      Alt    L Ext. Est    A Ext. Total 
4,0 0 0 0 0 4,0 0 8,0

2. Gestor del procés de les consultes
T      P      L      Alt    L Ext. Est    A Ext. Total 
6,0 3,0 0 0 0 9,0 0 18,0

3. Gestor de concurrència
T      P      L      Alt    L Ext. Est    A Ext. Total 
11,0 5,0 0 0 0 16,0 0 32,0

4. Gestor de dades
T      P      L      Alt    L Ext. Est    A Ext. Total 
8,0 3,0 0 0 0 6,0 0 17,0

5. NoSQL
T      P      L      Alt    L Ext. Est    A Ext. Total 
3,0 0 0 0 2,0 5,0 0 10,0

6. Temes pel Seminari
T      P      L      Alt    L Ext. Est    A Ext. Total 
0 0 0 30,0 0 0 30,0 60,0
BDOO, Paral.lelisme, Magatzem de dades, Mineria de dades, XML, Object-relational, Interoperables, Deductives, etc
  • Altres activitats:
    Presentació i discussió per part dels alumnes dels temes d'aquest contingut.
    (Veure metodologia docent)
  • Altres activitats fora d'horari fixat:
    Preparació del tema


Total per tipus T      P      L      Alt    L Ext. Est    A Ext. Total 
32,0 11,0 0 30,0 2,0 40,0 30,0 145,0
Hores addicionals dedicades a l'avaluació 5,0
Total hores de treball per l'estudiant 150,0

Metodologia docent

L'assignatures té dues parts: Teoria i problemes (una mica més de la meitat del curs) i Seminaris

SEMINARIS

15 sessions de dues hores.

Cada tema del seminari serà preparat per dos grups de dos alumnes:
1er grup: serà el presentador del tema (1 hora)
2on grup: serà el "responder" del tema (1/2 hora)

La resta d'alumnes ha d'entregar un informe i resoldre un petit exercici/qüestionari sobre el tema.

Mètode d'avaluació

Al llarg del curs es faran sessions de problemes dins de les
hores de classe. A més, els estudiants hauran de realitzar exercicis a casa i preparar
una presentació que hauran d'exposar a classe. Totes elles es tindran en compte a la nota final de
la manera següent:

Nota final = 55% P + 35% S + 10% C

P = Promig ponderat de les notes de problemes (un 5% correspondrà a la nota de treball en equip que posarà el professor a partir de puntuacions atorgades pels diferents companys de problemes que cadascú hagi tingut al llarg del curs)
S = Nota de la presentació (un 5% serà decidit pel professor en funció de puntuacions atorgades pels propis companys de grup que assisteixin a les presentacions)
C = Promig ponderat de les notes dels exercicis fets a casa

Càlcul de P i C:
1) Multiplicar la nota obtinguda a cada exercici per un pes igual a 1, 2 o 4 (depenent del contingut de l'exercici en qüestió). Hi haurà més de 6 exercicis puntuable al llarg del curs.
2) Dividir la suma d'aquests valors per la suma de pesos assignats

Bibliografía bàsica

  • Hector Garcia-Molina, Jeffrey D. Ullman, Jennifer Widom Database systems : the complete book, Prentice Hall, 2002.
  • G. Gardarin & P. Valduriez Relational Databases and Knowledge Bases, Addison-Wesley, 1989.
  • Ramez Elmasri, Shamkant B. Navathe Fundamentals of database systems, Addison-Wesley, 2004.
  • C. Yu & W. Meng Principles of Database Query Processing for Advanced Applications, Morgan Kaufmann, 1998.
  • M. Tamer Özsu, Patrick Valduriez Principles of distributed database systems, Prentice Hall, 1999.

Bibliografía complementària

  • Elisa Bertino, Lorenzo Martino Object-oriented database systems : concepts and architectures, Addison-Wesley, 1993.
  • Mario Piattini, Oscar Díaz, editors Advanced database technology and design, Artech house, 2000.
  • Ling Liu, M. Tamer Özsu (Eds.) Encyclopedia of Database Systems , Springer, 2009.

Enllaços web

(Informació no introduïda)

Capacitats prèvies

Conèixer el model relacional, incloent àlgebra relacional i SQL:1999

Conèixer els aspectes fonamentals en el disseny de BD i en la seva administració.

pre-requisits suggerits: DABD


Compartir

 
logo FIB © Facultat d'Informàtica de Barcelona - Contacte - RSS
Aquest web utilitza cookies pròpies per oferir una millor experiència i servei. En continuar amb la navegació entenem que acceptes la nostra política de cookies.
Versió clàssica Versió mòbil