Responsable: | (-) |
Altres: | (-) |
Crèdits | Dept. | Tipus | Requisits |
---|---|---|---|
9.0 (7.2 ECTS) | EIO |
|
AL
- Pre-requisit per la EI , ETIG , ETIS CAL - Pre-requisit per la EI , ETIG , ETIS |
Responsable: | (-) |
Altres: | (-) |
L'assignatura presenta, per una part, tècniques d'anàlisi de dades (estadistica descriptiva, ...) que permeten a l'estudiant enfrontar-se de manera addient als reptes d'interpretació de dades que afrontarà a la pràctica professional.
Per altra part, es presenten els fonaments de probabilitat aplicada que un informàtic pot necessitar al llarg del seu exercici professional. Aquests fonaments han de ser la base per a abordar camps com:
o fiabilitat de sistemes i/o software,
o estudi del rendiment de sistemes,
o tractament de les dades de la simulació i teoria de cues,
o disseny de sistemes d'informació quantitativa,
o explotació estadística de bases de dades, etc.
Hores estimades de:
T | P | L | Alt | L Ext. | Est | A Ext. |
Teoria | Problemes | Laboratori | Altres activitats | Laboratori extern | Estudi | Altres hores fora d'horari fixat |
|
T | P | L | Alt | L Ext. | Est | A Ext. | Total | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
0 | 0 | 8,0 | 0 | 8,0 | 0 | 0 | 16,0 | |||
|
|
T | P | L | Alt | L Ext. | Est | A Ext. | Total | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
4,0 | 2,0 | 0 | 0 | 0 | 6,0 | 0 | 12,0 |
|
T | P | L | Alt | L Ext. | Est | A Ext. | Total | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
14,0 | 4,0 | 0 | 0 | 0 | 22,0 | 0 | 40,0 | |||
Models de distribució de la probabilitat
|
|
T | P | L | Alt | L Ext. | Est | A Ext. | Total | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
12,0 | 4,0 | 4,0 | 0 | 4,0 | 16,0 | 0 | 40,0 | |||
Mostreig, inferencia estadística, estimació, proves d'hipòtesis
|
|
T | P | L | Alt | L Ext. | Est | A Ext. | Total | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
10,0 | 6,0 | 6,0 | 0 | 6,0 | 16,0 | 2,0 | 46,0 | |||
Model lineal, ANOVA
|
|
T | P | L | Alt | L Ext. | Est | A Ext. | Total | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
4,0 | 0 | 4,0 | 0 | 4,0 | 4,0 | 0 | 16,0 | |||
Introducció a la simulació.
Aplicacions a models de cues |
Total per tipus | T | P | L | Alt | L Ext. | Est | A Ext. | Total |
44,0 | 16,0 | 22,0 | 0 | 22,0 | 64,0 | 2,0 | 170,0 | |
Hores addicionals dedicades a l'avaluació | 10,0 | |||||||
Total hores de treball per l'estudiant | 180,0 |
Habitualment, s'utilitzarà la classe magistral, amb ús de transparències i pissarra. Eventualment, es podrà substituir aquests mitjans per ordinador +
canó projector, possibilitant l'ús de tecnologies de la informació, com
exposició de software, ús d'"applets", accés a internet, etc.
Està prevista la resolució de problemes en modalitat cooperativa (un equip d'estudiants resol el problema preparat per altres equips), i també la
resolució de problemes amb ordinador que permet autocorrecció, entorn
anomenat e-status. Puntualment, el professor també explica i resol exercicis
il.lustratius.
Al laboratori, l'estudiant treballarà en grup devant l'ordinador, i seguint
un guió que l'orienta en el treball de la sessió corresponent, mentre el
professor dona orientacions generals i resol dubtes. Per a cada sessió,
l'estudiant haurà de llegir prèviament el guió proposat i, després,
pot haver de passar un cert temps acabant la feina i contestant un
qüestionari.
La nota final està composada per:
- (20%) una nota d'entregues parcials de resolució de problemes i/o preguntes tipus test, que es realitzen durant el quadrimestre en l'horari de classe (entre tres i cinc)
- (20%) una nota de laboratori corresponent a un màxim de sis entregues ponderades realitzades en horari de laboratori al llarg del quadrimestre
- (60%) una nota d'examen final
Si la nota de l'examen final és superior a la que s'obté amb l'anterior ponderació, la nota de l'assignatura serà la de l'examen final.
Els alumnes han de tenir els coneixements suficients d'àlgebra i anàlisi matemàtic
per poder assimilar els conceptes relacionats amb àlgebra de conjunts, sèries numèriques, funcions de variable real d'una o més dimensions, derivació i integració.