Bases de Dades (BD)

L'assignatura pretén que els estudiants aprenguin a estructurar i utilitzar les dades guardades en suports de memòria externa mitjançant bases de dades i que obtinguin els fonaments físics necessaris per dissenyar una base de dades

Coneixements

1. Saber què és una BD i quins objectius ha de tenir un SGBD.
2. Conèixer el model relacional de bases de dades, els seus llenguatges (SQL i àlgebra relacional) i els components habituals d'una base de dades relacional.
3. Conèixer les possibles estructures físiques per l'emmgatzematge de les dades, i les seves implicacions en quan a eficiència.
4. Conèixer els mètodes d'accés a les dades, i les seves implicacions en quan a eficiència.
5. Conèixer el concepte de transacció i les seves implicacions.

Habilitats

1. Ser capaç de definir, crear i manipular tots els components d'una base de dades usant SQL.
2. Ser capaç de construir programes per gestionar bases de dades.
3. Ser capaç de transformar models conceptuals simples expressats en UML al model relacional.

Competències

1. Capacitat per dissenyar sistemes, components o processos que s'ajustin a unes necessitats, utilitzant els mètodes, tècniques i eines més adients en cada cas.
2. Capacitat per argumentar lògicament les decisions preses, la feina feta o un punt de vista. Capacitat per donar opinions, raonaments i justificacions fonamentades per tal de convèncer.
3. Capacitat per treballar efectivament en grups petits de persones per a la resolució d'un problema de dificultat mitjana.
4. Capacitat per dissenyar sistemes, components o processos que s'ajustin a unes necessitats, utilitzant els mètodes, tècniques i eines més adients en cada cas.
5. Capacitat per argumentar lògicament les decisions preses, la feina feta o un punt de vista. Capacitat per donar opinions, raonaments i justificacions fonamentades per tal de convèncer.
6. Capacitat per treballar efectivament en grups petits de persones per a la resolució d'un problema de dificultat mitjana.

Classes de teoria/problemes (2 hores per setmana).
Classes de teoria. En les classes de teoria els professors presenten una part dels continguts de l'assignatura. Normalment els professors usen transparències, que els estudiants seria convenient que obtinguin abans de les classes, per fer-ne un millor seguiment.
Classes de problemes. En les classes de problemes, els estudiants resolen exercicis sobre continguts presentats durant les classes de teoria. Aquests exercicis es fan en grups de tres estudiants segons alguna tècnica d'aprenentatge cooperatiu.
Lliuraments. Quatre de les classes de problemes són de lliurament, i consten com un acte avaluatiu de l'assignatura.

Classes de laboratori (2 hores per setmana).
El treball a classe serà en equips de 2 estudiants. A l'inici de les classes l'estudiant tindrà la possibilitat de compartir els dubtes amb el seu company d'equip sobre la feina que ha fet a casa, i si és el cas, de preguntar els dubtes no resolts al professor. A continuació els estudiants es posaran a resoldre el qüestionari de la classe.
Lliuraments: Tres de les classes de laboratori són de lliurament, i consten com un acte avaluatiu de l'assignatura.

Classes de treball dirigit (Altres activitats, 2 hores per setmana): Cada setmana els estudiants tindran una feina dirigida pel professor que hauran de fer durant aquestes classes i que acabarà amb la resolució d'un qüestionari moodle/LearnSQL. En les dues primeres setmanes aquesta feina estarà relacionada amb les classes de teoria/problemes. I en la resta de setmanes serà una feina relacionada amb les classes de laboratori.

Recursos relacionats amb les classes de laboratori:
Tota la documentació, material i qüestionaris d'exercicis relacionats amb els continguts de les classes de laboratori es posaran a disposició dels estudiants a través de la plataforma moodle/LearnSQL.
A part del feed-back que els professors donaran als estudiants durant les classes, la plataforma moodle/LearnSQL disposa d'un corrector d'exercicis de bases de dades que dóna també feed-back a l'estudiant sobre les solucions dels seus exercicis.
En els lliuraments de laboratori s'usarà aquest corrector, permetent a l'estudiant obtenir feed-back sobre el seu exercici i fer diversos reintents. Els professors posaran la nota dels lliurament tenint en compte la nota assignada pel corrector, i tenint en compte també uns criteris de qualitat establerts per als exercicis, que el professor revisarà personalment.
Les classes i lliuraments de laboratori es faran en una aula informàtica. Els servidors que s'utilitzin a classe, estaran també disponibles per accedir-hi des de casa, per tal que es puguin usar en les activitats d'aprenentatge autònom.

Actes Avaluatius:

- Primer lliurament de problemes: Vistes i/o assercions
- Segon lliurament de problemes: Traducció a relacional
- Tercer lliurament de problemes: Transaccions i concurrència
- Quart lliurament de problemes: Emmagatzemament

- Primer lliurament de laboratori: Àlgebra i SQL
- Segon lliurament de laboratori: Procediments/Disparadors
- Tercer lliurament de laboratori: Programació amb SQL

- Examen final

La qualificació de l'assignatura es calcularà a partir de:
- NPR: Nota de problemes. Es la mitjana de les notes dels lliuraments en hores de teoria/problemes.
- NLB: Nota de laboratori. Es un 40% de la nota de la part d'àlgebra/SQL, un 30% de la nota de la part de procediments/disparadors i un 30% de la nota de la part de JDBC. En la nota de cadascuna de les parts hi intervé: la nota del lliurament (NLL), la mitjana de la nota dels qüestionaris de treballs dirigits (NQTD), la mitjana de la nota dels qüestionaris resolts a classe (NQCL). Es calcula com un 70%NLL + 15%NLL (si NQTD >=5) + 15%NLL (si NQCL>=5).
- NEF: Nota de l'examen final.
Qualificació final = Maxim(NPR*0.15+NLB*0.25+NEF*0.60, NLB*0,25+NEF*0,75)

Qualsevol intent de frau realitzat durant el curs comportarà l'aplicació de la normativa acadèmica general de la UPC

• Jaume Sistac Planas Bases de dades;, EDIUOC, 2005.
• Jaume Sistac Planas Tècniques avançades de bases de dades, EDIUOC, 2000.
• Hector Garcia-Molina, Jeffrey D. Ullman, Jennifer Widom Database systems : the complete book, Prentice Hall, 2009.
• im Melton, Alan R. Simon SQL : understanding relational, language components, Morgan Kaufmann, 2002.
• Ramakrishnan, R.; Gehrke, J.; Database Management Systems, McGraw-Hill Higher Education, 2003.

• Peter Gulutzan, Trudy Pelzer SQL-99 complete, really, R & D books, 1999.
• Jim Melton, Andrew Eisenberg Understanding SQL and Java together : a guide to SQLJ, JDBC, and related technologies, Morgan Kaufmann Publishers, 2000.
• Ling Liu, M. Tamer Özsu (Eds) Encyclopedia of Database Systems , Springer, 2009.
• Elmasri, Ramez; Navathe, Shamkant B.; Fundamentals of database systems, Addison Wesley, 2007.

1. https://www.upc.edu/learn-sql
   Pàgina web de presentació de l'eina de correcció i auto-aprenentatge que s'utilitza a l'assignatura.



2. http://www.postgresql.org/
   Pàgina web del sistema de gestió de bases de dades relacional que s'utilitza actualment a l'assignatura.

Conèixer les estructures de dades a memòria interna.
Ser capaç d'avaluar aquestes estructures de dades.
Ser capaç de fer programes de complexitat mitjana.