Responsable: | (-) |
Otros: | (-) |
Créditos | Dept. |
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7.5 (6.0 ECTS) | EIO |
Responsable: | (-) |
Otros: | (-) |
Introducir al estudiante en el uso de las técnicas de la investigación operativa para el análisis de sistemas para la toma de decisiones cuantitativas en presencia de incertidumbre mediante su representación en términos de modelos.
Horas estimadas de:
T | P | L | Alt | L Ext. | Est | O. Ext. |
Teoria | Problemas | Laboratorio | Otras actividades | Laboratorio externo | Estudio | Otras horas fuera del horario fijado |
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T | P | L | Alt | L Ext. | Est | O. Ext. | Total | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
15,0 | 8,0 | 0 | 0 | 0 | 15,0 | 0 | 38,0 | |||
a. Estructura general de los modelos de colas.
b. Modelos de colas basados en procesos de nacimiento y muerte. c. Modelos de colas generalizados con distribuciones no exponenciales. d. Modelos de colas exponenciales en serie. e. Introducción a los elementos y conceptos básicos del análisis de procesos markovianos. f. Las redes de colas: redes abiertas y cerradas. Colas markovianas. Introducción a las distribuciones de servicio generales y múltiples tipos de trabajos. |
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T | P | L | Alt | L Ext. | Est | O. Ext. | Total | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
4,0 | 4,0 | 0 | 0 | 0 | 8,0 | 0 | 16,0 | |||
a. Ejemplos.
b. Procesos de toma de decisiones en el análisis de sistemas basados en modelos de colas. c. Formulación de funciones de coste basadas en modelos de espera. d. Modelos de análisis de sistemas. Aplicaciones de las redes abiertas (con feedback y sin él) y cerradas al modelado del servidor central de un ordenador. Extensiones a la generalización de los tiempos de servicio y multiplicidad de tipo de trabajos. |
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T | P | L | Alt | L Ext. | Est | O. Ext. | Total | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
6,0 | 4,0 | 0 | 0 | 0 | 10,0 | 0 | 20,0 | |||
a. Modelos estadísticos para la fiabilidad. Métodos gráficos.
b. Métodos estándar para la predicción y el modelado de errores: básica en serie, redundancia activa. c. Modelos de disponibilidad para sistemas reparables. Disponibilidad y coste de mantenimiento: diseño modular. Análisis en diagramas de bloques y procesos markovianos. Limitaciones y tratamiento por simulación. |
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T | P | L | Alt | L Ext. | Est | O. Ext. | Total | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
20,0 | 2,0 | 14,0 | 0 | 10,0 | 20,0 | 0 | 66,0 | |||
a. Introducción a la simulación de sistemas: la simulación event scheduling.
b. Modelos básicos de simulación de sistemas de colas, fiabilidad, etc. c. Introducción a los Métodos de Montecarlo: generación de nmeros aleatorios y muestras de distribuciones de probabilidad. d. Introducción a los experimentos de simulación y el análisis de resultados de simulación. |
Total por tipo | T | P | L | Alt | L Ext. | Est | O. Ext. | Total |
47,0 | 18,0 | 14,0 | 0 | 10,0 | 54,0 | 0 | 143,0 | |
Horas adicionales dedicadas a la evaluación | 7,0 | |||||||
Total horas de trabajo para el estudiante | 150,0 |
El curso tiene una orientación práctica por lo que se refiere a las aplicaciones de los modelos, especialmente en aquellos casos, como los de las colas y las redes de colas, los modelos son una de las maneras más eficientes de representación y análisis de sistemas informáticos.
La orientación aplicada de la asignatura combinará las clases de teoría, problemas y laboratorio, y se complementará con la realización de una práctica diseñada como un pequeño proyecto en el que el estudiante deberá construir un modelo que le permita analizar y evaluar el comportamiento de un sistema.
La evaluación de la asignatura consta de cuatro partes:
1. Un ejercicio de control (C1) que se hace a mitad del cuatrimestre, en horario de clase.
2. Un ejercicio de control (C2) que se hace antes de acabar el cuatrimestre en horario de clase.
3. Práctica de curso de simulación (C3). A desarrollar durante las sesiones de laboratorio más el trabajo individual incluido en laboratorio externo.
4. El examen Final que consta de dos partes relacionadas directamente con el material de los dos controles C1 y C2, (sean C4-1 y C4-2).
Se define la Nota de Evaluación Continua y la Nota de Examen Final como:
NEC = 0,5*C1+0,5*C2
NEF = 0,5*Max(C1,C4-1)+0,5*Max(C2,C4-2)
La Nota Final (NF) de la asignatura requiere la realización y entrega de la práctica del curso (C3):
NF = 0,8*Max(NEC,NEF)+0,2*C3.
De lo contrario, la Nota Final tendrá un valor máximo de 4.
Los estudiantes que aprueben los dos ejercicios de control quedarán exentos del examen final si lo desean.
Algebra, Análisis, Estadística