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Sistemas de Gestión de Bases de Datos y de Objetos (SGBDO)

Créditos Dept. Tipo Requisitos
7.5 (6.0 ECTS) LSI
  • Optativa para la EI
  • Optativa para la ETIG
  • Optativa para la ETIS
 BD - Prerequisito para la EI , ETIG , ETIS
DABD - Prerequisito para la EI , ETIG , ETIS

Profesores

Responsable:  Antoni Urpi Tubella (urpi@lsi.upc.edu)
Otros:M. Elena Rodríguez González (malena@lsi.upc.edu)

Objectivos Generales

El estudiante conocerá cómo son los sistemas de gestión de bases de datos y de objetos, es decir, sus arquitecturas y las técnicas que utilizan para resolver la problemática de la gestión de bases de datos. Asimismo, se introduce al estudiante en temas avanzados de los SGBD relacionales y en nuevos SGBD posrelacionales.

Objectivos Específicos

Conocimientos

  1. Conocer las arquitecturas de los SGBD relacionales y de objetos.
  2. Conocer los métodos para el procesamiento de las consultas.
  3. Conocer los métodos para la gestión de concurrencia.
  4. Conocer los métodos para la gestión de datos.
  5. Conocer otras arquitecturas, y temas avanzados en bases de datos relacionales y post-relacionales.

Habilidades

  1. Saber aplicar las diversas técnicas (ver conocimientos) para resolver la problemática de la gestión de datos.
  2. Saber evaluar SGBDs en función de los mecanismos que se usan para resolver la problemática de gestión de datos.

Competencias

  1. Capacidad para trabajar efectivamente en grupos pequeños de personas para la resolución de un problema de dificultad media.
  2. Capacidad para relacionar y estructurar información de varias fuentes, para integrar ideas y conocimientos.
  3. Capacidad para hacer presentaciones convincentes de manera oral, tanto formales como informales.
  4. Ser capaz de entender y criticar constructivamente las presentaciones de otros.

Contenidos

Horas estimadas de:

T P L Alt L Ext. Est O. Ext.
Teoria Problemas Laboratorio Otras actividades Laboratorio externo Estudio Otras horas fuera del horario fijado

1. Arquitecturas de SGBD
T      P      L      Alt    L Ext. Est    O. Ext. Total 
4,0 0 0 0 0 4,0 0 8,0

2. Gestor del proceso de las consultas
T      P      L      Alt    L Ext. Est    O. Ext. Total 
6,0 3,0 0 0 0 9,0 0 18,0

3. Gestor de concurrencia
T      P      L      Alt    L Ext. Est    O. Ext. Total 
11,0 5,0 0 0 0 16,0 0 32,0

4. Gestor de datos
T      P      L      Alt    L Ext. Est    O. Ext. Total 
5,0 1,0 0 0 0 6,0 0 12,0

5. Recopilación y discusión
T      P      L      Alt    L Ext. Est    O. Ext. Total 
5,0 0 0 0 0 5,0 0 10,0

6. Temas para el Seminario
T      P      L      Alt    L Ext. Est    O. Ext. Total 
0 0 0 30,0 0 0 30,0 60,0
BDOO, Paral.lelisme, Magatzem de dades, Mineria de dades, XML, Object-relational, Interoperables, Deductives, etc
  • Otras actividades:
    Presentación y discusión por parte de los alumnos de los temas de este contenido.
    (Ver metodología docente)
  • Otras actividades fuera del horario fijado:
    Preparación del tema.


Total por tipo T      P      L      Alt    L Ext. Est    O. Ext. Total 
31,0 9,0 0 30,0 0 40,0 30,0 140,0
Horas adicionales dedicadas a la evaluación 5,0
Total horas de trabajo para el estudiante 145,0

Metodología docente

La asignatura tiene dos partes: Teoría y problemas (algo más de la mitad del curso) y Seminarios.

SEMINARIOS



15 sesiones de dos horas.



Cada tema del seminario será preparado por dos grupos de dos alumnos:

1r grupo: será el presentador del tema (1 hora)

2º grupo: será el "responder" del tema (1/2 hora)



El resto de alumnos ha de entregar un informe y resolver un pequeño ejercicio/cuestionario sobre el tema.

Método de evaluación

Los alumnos que siguen la evaluación continua:Examen Final 40%

Problemas en clase 15%

Actividades colaborativas 10%

Seminarios Presentación 25%

Seminarios Asistencia 10%



Para obtener el 10% de asistencia a los seminarios hace falta asistir al 60% de los seminarios y hacer la presentación.



Aleatoriamente se podrán escoger alumnos para hacer la presentación de los resultados de las actividades colaborativas. Estos alumnos podrán disfrutar de una bonificación a la nota final de la asignatura de 0.25 puntos por cada actividad colaborativa.



No siguen la evaluación continua:

Máximo entre 65% Examen Final y (50% Examen Final + 15 % Problemas en clase)



35% Examen sobre alguno de los temas de los seminarios.

Bibliografía básica

  • Garcia-Molina, Ullman & Widom Database Systems: The complete book, Prentice Hall, 2002.
  • G. Gardarin & P. Valduriez Relational Databases and Knowledge Bases, Addison-Wesley, 1989.
  • R. Elmasri & S. Navathe Fundamentals of Database Systems (4th edition), Pearson Addison Wesley, 2003.
  • C. Yu & W. Meng Principles of Database Query Processing for Advanced Applications, Morgan Kaufmann, 1998.
  • M. T. Özsu & P. Valduriez Principles of Distributed Databases (2nd edition), Prentice Hall, 1998.

Bibliografía complementaria

  • E. Bertino & L. Martino Object-Oriented Database Systems - Concepts & Architectures Addison-Wesley 1993, Addison-Wesley, 1993.
  • M. Piattini & O. Díaz (eds) Advanced Databases: Technology and Design, Artech House Books, 2000.

Enlaces web

(Información no introducida)

Capacidades previas

Conocer el modelo relacional, incluyendo álgebra relacional y SQL:1999.

Conocer los aspectos fundamentales en el diseño de BD y en su administración.

Pre-requisitos sugeridos: DABD



 
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