Saltar al contingut Menu
Mapa
  • Inici
  • Informació
  • Contacte
  • Mapa

Erasmus Mundus Master in Data Mining and Knowledge Management

Māster Erasmus Mundus en Mineria de Dades i Gestiķ del Coneixement (DMKM)
Màster Europeu creat per un Consorci format per les següents sis universitats:
  • Université Pierre et Marie Curie - Paris 6
  • Université Lumière Lyon 2
  • Polytech'Nantes - École d'Ingénieurs de l'Université de Nantes
  • Universitatea Politehnica din Bucuresti
  • Università degli Studi del Piemonte Orientale "Amedeo Avogadro"
  • Universitat Politècnica de Catalunya - Barcelona Tech
OrientaciķMàster d'excel·lència professional i orientat a la recerca
DuradaDos cursos acadčmics
Data límit inscripciķGener per als estudiants que demanin beca.
Juny per als estudiants que no sol·licitin beca.
(consulteu a la web del Màster les dates exactes d'admissió)
PlacesOfereix 26 places
Cārrega lectiva120 crčdits ECTS
DestinatarisEl Màster en DMKM està dirigit a estudiants de tot el món. Els candidats han de tenir un títol de grau (o equivalent) en Informàtica, Matemàtiques o Estadística, així com un bon nivell d'anglès (TOEFL 550 o equivalent). L'admissió es realitza utilitzant l'aplicació web del Màster. Els candidats són seleccionats en funció del seu perfil acadèmic, les seves motivacions i el seu projecte personal.
Més informacióhttp://www.em-dmkm.eu/

Descripciķ

El Màster DMKM és un programa d'alta qualitat destinat a la formació d'investigadors especialitzats, professionals i directius, capaços d'extreure coneixement ocult de la informació emmagatzemada en bases de dades o a la web.

Estructura

El programa d'estudi del Màster es realitza en dues universitats del Consorci, una per al primer any del Màster i l'altre per al segon any.

Les classes són impartides en anglès. El Màster es compon de 18 mòduls de seixanta hores cadascun, més el Projecte Final de Màster. El Màster comprèn 4 semestres. El primer semestre es dedica a la formació bàsica, mentre que els dos següents es dediquen a l'adquisició de dues especialitats entre les sis següents:
  • E-Ciència
  • Mineria de Dades i Modelització de Sistemes Complexos i Aplicació a les Ciències Socials
  • Coneixement i Decisió
  • Modelització Estadística i Mineria de Dades
  • Web Semàntica
  • Mineria de Dades Relacional

El quart semestre es dedica a l'elaboració d'una Projecte Final de Màster en un laboratori o en una empresa. Existeix una xarxa d'acords de col•laboració amb laboratoris i empreses punteres en el desenvolupament i aplicació de sistemes intel ·ligents, que permet als estudiants fer pràctiques durant el darrer semestre, així com tenir oportunitats de treball un cop obtinguda la titulació.

El Màster inclou la realització de classes d'idiomes locals (no anglès) com a forma de garantir una millor integració dels estudiants en l'ambient sociocultural del país d'acollida i com a preparació per a la mobilitat.

Un cop obtinguts els 120 crèdits ECTS de màster, els estudiants obtindran automàticament els dos Màsters nacionals dels països en els que hagin estudiat.

Els estudiants poden demanar una beca per cursar el Màster, concedida per la Comissió Europea. L'import de la beca per als estudiants europeus és 12.500 € per any.

Sortides professionals

L'enorme quantitat de dades numèriques, documents de text, imatges, vídeos, llocs web al nostre abast és aclaparadora, i no pot satisfer, per si mateixa, l'emergent societat del coneixement. És per tant necessari extreure, d'entre aquesta informació, el coneixement que s'hi amaga. Només aquesta capacitat pot garantir un millor futur als individus i a la societat, així com un desenvolupament econòmic sostenible i competitiu.

Trobar informació útil, transformar-la en coneixement processable i gestionar el seu ús per a la presa de decisions és possible mitjançant l'explotació de metodologies i eines de Mineria de Dades i Gestió del Coneixement (DMKM). Malgrat la disponibilitat en el mercat i en entorns acadèmics de sistemes i solucions avançades, DMKM encara necessita noves investigacions i desenvolupaments per fer front a nous reptes. En particular, alguns temes d'actualitat encara estan pendents de ser abordats com els següents:

  • Per fer front a l'increment exponencial de dades no és suficient confiar en dispositius d'emmagatzemament més grans i/o ordinadors més ràpids. Nous enfocaments més intel·ligents són necessaris per abastar la grandària de les dades.
  • Les dades assumeixen noves modalitats: números, texts, imatges, sons, senyals de sensors, ... Integrar dades tan complexes en un únic sistema és un repte. També la distribució espacial de les dades (en diferents webs o diferents bases de dades) és una font de dificultats per a la seva integració.

Més important, encara hi ha una "escletxa semàntica" entre la forma en que les dades són representades i utilitzades per un ordinador i el seu "significat" per a un ésser humà. Les noves tècniques emergents de "Semantic Web" intenten tancar aquesta escletxa.


Beques

Els candidats de països en vies de desenvolupament poden sol·licitar una beca de categoria A (24.000 €/any), mentre que els candidats europeus poden sol·licitar una beca de categoria B (11.500 €/any). Els estudiants europeus que passin el seu 4t semestre en un altre país rebran una suma addicional de 3.000 € (només una vegada, no cada any).

A més de les beques de la UE, el Consorci ofereix:
  • Per estudiants no europeus: 5 beques, cadascuna per una quantitat de 10.000 €/any. Aquesta quantitat cobreix 8.000 € en concepte de matrícula i 2.000 € per despeses de desplaçament. El beneficiari només ha d'aportar els seus mitjans de manutenció.
  • Per estudiants europeus: 5 beques, cadascuna per una quantitat de 5.000 €/any. Aquesta quantitat cobreix 4.000 € en concepte de matrícula i 1.000 € per despeses de desplaçament. El beneficiari només ha d'aportar els seus mitjans de manutenció.

Compartir

 
logo FIB © Facultat d'Informàtica de Barcelona - Contacte - RSS
Aquest web utilitza cookies prōpies per oferir una millor experičncia i servei. En continuar amb la navegaciķ entenem que acceptes la nostra política de cookies.
Versiķ clāssica Versiķ mōbil