Cloud Computing

Esteu aquí

Inici » Estudis » Màsters » Màster en Enginyeria Informàtica » Pla d'estudis » Assignatures » Cloud Computing
Crèdits
3
Tipus
Optativa
Requisits
Aquesta assignatura no té requisits, però té capacitats prèvies
Departament
AC
Web
https://torres.ai/teacher/cc-mei-2019/
Mail
Services converge and pass from the physical world to the digital world, making them accessible from any electronic device. Cloud Computing is what makes it possible for digital technology to penetrate every corner of our economy and society. The goal of this course is to help students to understand this profound transformation that is causing Cloud Computing and related emerging technologies such as Artificial Intelligence. This course will encourage their desire to want to delve further into this exciting world of technology and become actively involved.
This course will review Cloud Computing technologies which will shape our near future, as well as attempt to visualize in which direction this technology will take us. The course will pay special attention to the relation of Cloud Computing with advanced analytics technologies (such as Artificial Intelligence in general and Deep Learning technologies in particular). We will look under the hood of these advanced analytics services in the Cloud, either in terms of software or hardware, in order to understand how their high-performance requirements can be provided.

The practical component is an important part of this subject. In this course the “learn by doing” method is used, with a set of Hands-on that the students must carry out throughout the course. The course will be marked by a continuous assessment which ensures constant and steady work. The method is also based on teamwork and a ‘learn to learn' approach reading and presenting related topics in short presentations. Thus the student is able to adapt and anticipate new technologies that will arise in the coming years.

(2022 course edition will be in Spanish or Catalan | For updates visit: https://torres.ai/docencia/cc-mei-2019/ )

Teacher's master classes, the presentations of the students and the practices of the course, will be mixed throughout the two days of weekly class. It is expected that the student always carry his/her laptop to do the assigned hands-on or follow the digital documentation that the teacher will distribute each day.

Professorat

Responsable

  • Jordi Torres Viñals ( )

Hores setmanals

Teoria
2
Problemes
0
Laboratori
2
Aprenentatge dirigit
0
Aprenentatge autònom
7.1

Competències

Competències Tècniques de cada especialitat

Direcció i gestió

  • CDG1 - Capacitat per a la integració de tecnologies, aplicacions, serveis i sistemes propis de l'Enginyeria Informàtica, amb caràcter generalista, i en contextos més amplis i multidisciplinaris.

Específiques

  • CTE6 - Capacitat per a dissenyar i avaluar sistemes operatius i servidors, i aplicacions i sistemes basats en computació distribuïda.
  • CTE9 - Capatitat per a aplicar mètodes matemàtics, estadístics i d'intel·ligència artificial per a modelar, dissenyar i desenvolupar aplicacions, serveis, sistemes intel·ligents i sistemes basats en el coneixement.

Competències Tècniques Generals

Genèriques

  • CG1 - Capacitat per a projectar, calcular, i dissenyar productes, processos i instal·lacions en tots els àmbits de l'Enginyeria Informàtica
  • CG4 - Capacitat pel modelat matemàtic, càlcul i simulació en centres tecnològics i d'enginyeria d'empresa, particularment en tasques de recerca, desenvolupament i innovació en tots els àmbits relacionats amb l'Enginyeria en Informàtica.
  • CG6 - Capacitat per a la direcció general, direcció tècnica i direcció de projectes de recerca, desenvolupament i innovació en empreses i centres tecnològics, en l'àmbit de l'Enginyeria en Informàtica.
  • CG7 - Capacitat per a la posada en marxa, direcció i gestió de processos de fabricació d'equips informàtics, amb garantia de la seguretat per a les persones i béns, la qualitat final dels productes i la seva homologació
  • CG8 - Capacitat per a l'aplicació dels coneixements adquirits i de resoldre problemes en entorns nous o poc coneguts dins de contexts més amplis i multidisciplinaris, essent capaços d'integrar aquests coneixements.

Competències Transversals

Actitud adequada davant el treball

  • CTR5 - Tenir motivació per a la realització professional i per a afrontar nous reptes, tenir una visió àmplia de les possibilitats de la carrera professional en l'àmbit de l'enginyeria en informàtica. Sentir-se motivat per la qualitat i la millora contínua, i actuar amb rigor en el desenvolupament professional. Capacitat d'adaptació als canvis organitzatius o tecnològics. Capacitat de treballar en situacions de carència d'informació i/o amb restriccions temporals i/o de recursos.

Bàsiques

  • CB6 - Que els estudiants sàpiguen aplicar els coneixements adquirits y la seva capacitat de resolució de problemes en entorns nous o poc coneguts dins de contexts més amplis (o multidisciplinaris) relacionats amb la seva àrea d'estudi.
  • CB8 - Que els estudiants sàpiguen comunicar les seves conclusions i els coneixements i raons darreres que les sustenten- a públics especialitzats i no especialitzats d'una manera clara i sense ambigüitats.
  • CB9 - Que els estudiants posseeixin les habilitats d'aprenentatge que els permetin continuar estudiant d'una manera que haurà de ser en gran mesura autodirigida o autònoma.

Objectius

  1. Cloud Computing Basics
    Competències relacionades: CTE6, CG1, CDG1, CTR5, CG4,
  2. Cloud Computing technologies
    Competències relacionades: CG1, CB9, CG4, CG6, CG7,
  3. New relate paradigms
    Competències relacionades: CDG1, CB6, CB9,
  4. Cloud Computing and Big Data Analytics disruptive technologies
    Competències relacionades: CTE6, CTE9, CG8,
  5. Cloud Computing role in Artificial Intelligence
    Competències relacionades: CTE6, CTE9, CDG1, CB6, CB8, CB9,
  6. Learn by doing
    Competències relacionades: CG1, CDG1, CB6, CG4, CG6, CG7, CG8,

Continguts

  1. Cloud Computing paradigm
    1.1 The evolution of the Cloud Computing | 1.2 Cloud deployment and services models
  2. Cloud Computing technologies
    2.1 Containers and orquestrators | 2.2 APIs: the doors in the Cloud
  3. New relate paradigms
    3.1 Serveless computing | 3.2 Edge computing
  4. Cloud Computing and Big Data Analytics
    4.1 Current Cloud computing software stack | 4.2 Current Cloud computers Hardware: the Paradigm shift
  5. AI & DL: The next wave of Cloud
    5.1 Programming DL | 5.2 Scaling DL applications
  6. Midterm 1
  7. Midterm 2
  8. Attendance
  9. Presentation 1
  10. Presentation 2
  11. Presentation 3
  12. Presentation 4
  13. Hands-on 1
  14. Hands-on 2
  15. Hands-on 3
  16. Hands-on 4
  17. Hands-on 5
  18. Hands-on 6

Activitats

Activitat Acte avaluatiu


Cloud Computing paradigm


Objectius: 1
Continguts:
Teoria
2h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
2h

Cloud Computing technologies


Objectius: 2
Continguts:
Teoria
2h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
4h

New relate paradigms


Objectius: 3
Continguts:
Teoria
1h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
4h

Cloud Computing and Big Data Analytics


Objectius: 4
Continguts:
Teoria
1h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
4h

AI & DL: The next wave of Cloud


Objectius: 5
Continguts:
Teoria
3.5h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
8h

Hands-on


Objectius: 6
Continguts:
Teoria
0h
Problemes
0h
Laboratori
13.5h
Aprenentatge dirigit
1h
Aprenentatge autònom
8h

Homeworks ( & Presentations)


Objectius: 6
Continguts:
Teoria
2h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
1h
Aprenentatge autònom
8h

Midterms


Objectius: 2 1 3 4 5 6
Continguts:
Teoria
2h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
8h


Metodologia docent

Class attendance and participation: Regular and consistent attendance is expected and to be able to discuss concepts covered during class. The theoretical activities include participatory lecture classes, which explain the basic contents of the course. Attendance in class is mandatory unless you have a reason to miss class that is acceptable to the instructor.

Students are responsible for all material and projects are given in class whether they are present or not. It is the responsibility of the student to obtain handouts, assignments, projects, etc. for any missed class from a fellow student.

Hands-on: Activities focused on the acquisition of knowledge through experimentation by “learn by doing” approach mixing theory and practice. Part of the hands-on will be conducted during a regular class sessions and part will be done out of the class sessions. All the hands-on will involve writing a report with all the results to be delivered to the “Racó”

Homework Assignments: Homework will be assigned weekly that includes reading the documentation that expands the concepts introduced during lectures, and periodically will include reading research papers related with the lecture of the week, and prepare presentations (with slides). Some students/groups randomly chosen will present their presentation.

Assessment: There will be 2 short midterm exams along the course.

Student presentation: Students/groups randomly chosen will present the homework (presentations/projects).

Final exam: At the end of the term the student will have an optional exam.

Mètode d'avaluació

The evaluation of this course can be obtained by continuous evaluation. This evaluation will take into account different items:

In-class exams will account for 10% of the grade:
Midterm 1: 5%
Midterm 2: 5%

Attendance & participation in class will account for 14% of the grade:
Each day: 1%

Homework, reading papers, and presentations will account for 25% of the grade:
Presentation 1: 13%
Presentation 2: 2%
Presentation 3: 5%
Presentation 4: 5%

Hands-on (+reports) will account for 51% of the grade:
Hands-on 1: 5%
Hands-on 2: 2%
Hands-on 3: 12%
Hands-on 4: 2%
Hands-on 5: 15%
Hands-on 6: 15%

Requirements for continuous evaluation is:
Minimum of 80% of attendance in class sessions
Minimum of 50% of Homework and presentations
Minimum of 50% of Hands-on

Course Exam, for those students who have not benefited from the continuous evaluation, will be announced during the course. This exam includes the evaluation of the knowledge of the entire course (practical part, theoretical part, and self-learning part of homework). During this exam, the student is not allowed to use any type of documentation (neither on paper nor digital).

Bibliografia

Bàsica:

Complementaria:

Web links

Capacitats prèvies

Python is the programming language of choice for the labs' sessions of this course. It is assumed that the student has a basic knowledge of Python prior to starting classes. Also, some experience with Linux basics will be necessary.