Fiabilitat (FI)
Professors Responsables: |
ROSER RIUS CARRASCO (riuseio.upc.edu)
|
|
Crèdits: 4.5 (3.0 T 1.5 P 0.0 L)
|
Departament:
EIO
|
Tipus d'assignatura
Optativa per la EI
Requisits de l'assignatura
ES2
- Pre-requisit per la EI
|
|
Objectius docents
La complexitat i el creixement accelerat de la tecnologia, així com les normatives de seguretat pels diferents productes han augmentat la necessitat de productes més fiables. Una peça o un component és fiable si realitza la seva funció sota condicions establertes durant un període de temps establert. Aquesta definició qualitativa correspon avui dia a un concepte quantitatiu. El llenguatge probabilístic permet una definició quantitativa de la fiabilitat i la teoria de la fiabilitat dóna les eines probabilístiques i estadístiques per mesurar-les. A més de la fiabilitat de productes que pot utilitzar-se per mesurar, entre d'altres, la fiabilitat del hardware, en els darrers anys s'ha desenvolupat la fiabilitat del software, és a dir, la probabilitat que un programa informàtic realitzi operacions sense errors en un entorn donat en un temps especificat. Aquest curs té per objectius: * introduir el concepte qualitatiu i quantitatiu de la fiabilitat, així com definir la funció matemàtica de fiabilitat. * familiaritzar l'alumne amb els principals models per al tractament i anàlisi de dades provinents de proves de vida, * introduir-lo als conceptes bàsics sobre la fiabilitat del software, ensenyar-li els principals models per a estimar la fiabilitat d'un programa, i discutir la validesa dels mateixos.
Programa
1. Introducció a la Fiabilitat (Durada: 3 hores)
1. Definició de fiabilitat, de fallada i de taxa de fallada.Tipus de fallades 2. Proves de vida. Proves accelerades de vida 3. Sistemes reparables i no reparables 4. Exemples d'estudis de fiabilitat 5. Introducció al paquet estadístic STATGRAPHICS
2. Models ùtils per a la Fiabilitat (Durada: 12 hores)
1. Distribucions discretes per a quantificar el número de fallades 2. El model exponencial 3. El model de Weibull 4. El model lognormal 5. Pràctiques amb STATGRAPHICS
3. Mesurant la fiabilitat del software (Durada: 12 hores)
1. Introducció. Limitacions del software. Naturalesa de les fallades informàtiques 2. Models per a la fase de proves i per a la depuració d'errors: basats en el comptatge d'errors (2.1-2.4) i basats en l'estimació dels errors residuals (2.5-2.6) 2.1 El model J-M de Jelinski i Moranda 2.2 El model S-W de Shick i Wolverton 2.3 El model GPM de Poisson Generalitzat 2.4 Els models de Musa i de Shooman 2.5 El model L-V de Littlewood i Verrall 2.6 El model G-O de Goel i Okumoto 3. Models per a la fase de validació 4. Models basats en xarxes neuronals 5. Treball d'implementaci'o i/o d'ampliació
4. Anàlisi quan hi han dades censurades (Durada: 9 hores)
1. Tipus de dades censurades en proves de vida 2. Anàlisi gràfica de dades 3. Anàlisi amb supressió de modes de fallada 4. Anàlisi per dades censurades per la dreta 4.1 Enfoc no paramètric 4.2 Enfoc paramètric 5. Pràctiques amb STATGRAPHICS
5. Anàlisi de la fiabilitat d'un sistema (Durada: 3 hores)
1. Conceptes de sistema i component 2. Sistemes en sèrie 3. Sistemes en paral.lel 4. Anàlisi mitjançant arbres de fallada
Avaluació
La qualificació final es basarà en: 1) Pràctica de laboratori amb Statgraphics (10%) 2) Exposició d'un treball (30%) 3) Examen final (60%)
Bibliografia
Bibliografia bàsica
- Ansell,J.I. i Phillips, M.J. Practical Methods for Reliability Data Analysis Clarendon Press, Oxford, 1994 - Crowder, M.J.; Kimber,A.C.; Smith,R.L. i Sweeting, T.J Statistical Analysis of Reliability Data Chapman and Hall, Cambridge, 1991 - Gómez, G. i Canela, M.A. Fiabilitat Industrial Colecció Politext, Edic. UPC, Barcelona, 1994 - Lyu, M. The Handbook of Software Reliability Engineering McGraw-Hill, 1996 - Zacks, S. Introduction to Reliability Analysis. Probability Models and Statistical method Springer, New York, 1992
Bibliografia complementària
- Bastani, F.B. i Ramamoorthy, S.V. Software Reliability. Handbook of Statistics Elsevier Scence Publishers, Vol 7, pp 7-25, 1988 - Lawless, J.F. Statistical Models and Methods for Lifetime Data Wiley, New York, 1982 - Mazzuchi, T.A. and Singpurwalla, N.D Software Reliability Models.H andbook of Statistics Elsevier Science Publishers,Vol 7, pp 73-98, , 1988 - Nelson, W. Applied Life Data Analysis Wiley, New York, 1982 - O'Connor, P.D.T Practical Reliability Engineering Wiley, New York, 1991
|